Ngrinder脚本开发各细节锦集（groovy）

Ngrinder脚本开发各细节锦集（groovy）

1、生成随机字符串（import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils）

数字：RandomStringUtils.randomNumeric(length);字母：RandomStringUtils.randomAlphabetic(length);字母加数字：RandomStringUtils.randomAlphanumeric(length);所有ASCCII字符：RandomStringUtils.randomAscii(length);自定义混合字符：RandomStringUtils.randomAscii(length, string);

2、生成随机数字：（import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;）

数字：int random_number = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min_num, max_num);

3、获取项目数据文件路径

common项目："/resources/account.txt"maven项目：Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("/account.txt").getPath();maven项目获取文件内容：ReflectionUtils.getCallingClass(0).getResourceAsStream("/account.txt").getText("UTF-8")

4、读取文件：

txt每行单数据： String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[];String file_data = file_arrary[arrary_index];txt每行双数据： String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[];String data_one = file_arrary[arrary_index].split(",")[0];String data_two = file_arrary[arrary_index].split(",")[1];另一种方法： List<String> reqDataArrList = new File(dataFilePath).readLines()String data_one = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[0];String data_two = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[1];txt每行多数据可参考双数据方法。也可以参考json方式存储：BufferedReader txt_content=new BufferedReader(new FileReader(new File("/resources/account.txt")))data_json = new JSONObject()String text_line = ""while(( text_line=txt_content.readLine())!=null){data_json.put(text_line.split(",")[0],text_line.split(",")[1])}String data_one = data_json.keys[0]String data_two = data_json.getString(data_one)

5、写入文件：

覆盖写入： def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();write.write(write_text);write.flush();write.close()追加写入： def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();write.append(write_text);write.flush();write.close()

6、json文件的数据处理(import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)

json文件读取： String json_str = new File(file_path).getText("UTF-8")def json_object = RecorderUtils.parseRequestToJson(json_str)长度：json_object.length()关键字：json_object.keys()添加元素：json_object.put(name, value)修改元素：json_object.put(name, value)删除元素：json_object.remove(name, value)获取对应value：json_object.getString(name)

7、字符串的处理

字符串截取：String new_str = old_str[0..3]字符串替换：String string = str.replace("old","new")字符串统计：int count = string.count("char")字符串转化：int int_num = Integer.parseInt(string)

1、设置多个请求事务(即多个test方法)

1)设置多个静态Gtest对象：public static GTest test1public static GTest test22)实例化多个Gtest对象：test1 = new GTest(1, "test1");test2 = new GTest(2, "test2");3)监听多个test请求：test1.record(this, "test1")test2.record(this, "test2")4)定义多个test方法：public void test1(){grinder.logger.info("---ones: {}---", grinder.threadNumber+1)}public void test2(){grinder.logger.info("---twos: {}---", grinder.threadNumber+1)}

2、Ngrinder定义请求参数集：

add方法： List<NVPair> paramList = new ArrayList<NVPair>();paramList.add(new NVPair("name", "value"));paramList.add(new NVPair("name", "value"));params = paramList.toArray();new方法： params = [new NVPair("name", "value"), new NVPair("name", "value")];

3、Ngrinder处理日志：

日志级别(三种常见)： grinder.logger.info("----before process.----");grinder.logger.warn("----before process.----");grinder.logger.error("----before process.----");日志限定(仅打印error级别) ：1)导入依赖包import ch.qos.logback.classic.Level;import org.slf4j.LoggerFactory;2)设定级别@BeforeThreadLoggerFactory.getLogger("worker").setLevel(Level.ERROR);3)设置打印语句@testgrinder.logger.error("----error.----");日志输出(输出所有进程日志)：将每个agent的.ngrinder_agent/agent.conf中一项修改为agent.all_logs=true日志打印：打印变量：grinder.logger.error("{},{}",variable1,variable2); // 换行或缩进可在""中加\n或\t

4、Ngrinder的cookie处理

1) 登录产生cookie@BeforeThreadlogin_get_cookie(); // 调用登录方法cookies = CookieModule.listAllCookies(HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()); // 配置cookie管理器2) 读取控制器中cookie@Beforecookies.each { CookieModule.addCookie(it, HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()) }

5、Ngrinder请求方式：

1)通过url加参数直接访问：post方法： HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)get方法： HTTPResponse result = request.GET("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)参数是json：设置请求头参数{"Content-Type": "application/json"}2)通过参数化所有请求数据为json对象(导入import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)

6、Ngringer的test运行次数设定(将总运行测试次数按百分比例分配到相应test)：

1)引用依赖包：import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.annotation.RunRate2)设置运行次数百分比(所有test设定的比例值不够100，那不满的部分不运行，比如设定总比80，只运行这80部分)：@RunRate(50) // 数字代表百分比@Testpublic void test1(){}@RunRate(50) // 数字代表百分比@Testpublic void test2(){}

7、Ngringer获取设置的加压机总数、进程总数、线程总数等信息：

int tota_agents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString()) // 设置的总加压机数int total_processes = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.processes").toString()) // 设置的总进程数int total_threads = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.threads").toString()) // 设置的总线程数int total_runs = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.runs").toString()) // 设置的总运行次数(若设置的是运行时长，则得到0)

8、Ngringer获取当前运行的加压机编号、进程编号、线程编号等信息(都从0递增)：

int agent_number = grinder.agentNumber // 当前运行的加压机编号int process_number = grinder.processNumber // 当前运行的进程编号int thread_number = grinder.threadNumber // 当前运行的线程编号int run_number = grinder.runNumber // 当前运行的运行次数编号

9、Ngringer获取唯一递增值方法(从1递增，不重复)：

// 传递接口参数runNumber(即def runNumber = grinder.runNumber)private int getIncrementId(int runNumber){// 获取压力机总数、进程总数、线程总数int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString())int totalProcess = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString())int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString())// 获取当前压力机数、进程数、线程数int agentNum = grinder.agentNumberint processNum = grinder.processNumberint threadNum = grinder.threadNumber// 获取唯一递增数idint incrementId = agentNum * totalProcess * totalThreads + processNum * totalThreads + threadNum + totalAgents * totalProcess * totalThreads * runNumberreturn incrementId}

10、Ngringer根据唯一递增值获取参数化文件中的唯一行号：

1)需要设置静态变量：private enum WhenOutOfValues { AbortVuser, ContinueInCycleManner, ContinueWithLastValue }2)传递接口参数fileDataList(即def fileDataList = new File(dataFilePath).readLines())private int getLineNum(def fileDataList) {// 获取当前运行数、数据读取行数、数据最大行数int counter = getIncrementId(grinder.runNumber)int lineNum = counter + 1int maxLineNum = fileDataList.size() - 1// 读取最大值的判断处理WhenOutOfValues outHandler = WhenOutOfValues.AbortVuserif (lineNum > maxLineNum) {if(outHandler.equals(WhenOutOfValues.AbortVuser)) {lineNum = maxLineNum //grinder.stopThisWorkerThread()} else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueInCycleManner)) {lineNum = (lineNum - 1) % maxLineNum + 1} else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueWithLastValue)) {lineNum = maxLineNum}}return lineNum}

11、Ngrinder日志输出配置的测试信息：(import java.text.SimpleDateFormat)

public static String getTestInfo(){String time_string = ""// 获取压测时设置的进程总数、线程总数、运行次数并在log中打印int all_process = grinder.getProperties().getInt("grinder.processes", 1) // 设置的总进程数int all_threads = grinder.getProperties().getInt("grinder.threads", 1) // 设置的总线程数int all_runs = grinder.getProperties().getInt("grinder.runs", 1) // 设置的总运行次数(若设置的是运行时长，则得到0)int all_duration = grinder.getProperties().getLong("grinder.duration", 1) // 设置的总运行时长(若设置的是运行次数，则得到0)// 格式化时间毫秒输出(输出格式00:00:00)SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss")formatter.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+00:00"))String all_duration_str = formatter.format(all_duration)if (all_duration_str.equals("00:00:00"))time_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run count is "+all_runs+"."elsetime_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run time is "+all_duration_str+"."return time_string}

12、Ngrinder打印所有的配置信息

String property = grinder.getProperties();grinder.logger.info("------- {}", property) ;

13、Ngrinder获取请求返回值：

HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)返回的文本：grinder.logger.info("----{}----", result.getText()) // 或者result.text返回的状态码：grinder.logger.info("----{}----", result.getStatusCode()) // 或者result.statusCode返回的url：grinder.logger.info("----{}----", result.getEffectiveURI())返回的请求头所有参数：grinder.logger.info("---\n{}---", result)返回的请求头某参数：grinder.logger.info("----{}---- ", result.getHeader("Content-type"))

14、Ngrinder返回值的匹配：

匹配状态码：assertThat(result.getStatusCode(), is(200)) 匹配包含文本：assertThat(result.getText(), containsString("success"))

15、Ngrinder获取所有虚拟用户数：

public int getVusers() {int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString());int totalProcesses = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString());int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString());int vusers = totalAgents * totalProcesses * totalThreads;return vusers; }

16、Ngrinder的断言和error日志输出

if (result.statusCode == 301 || result.statusCode == 302) {grinder.logger.error("Possible error: {} expected: <200> but was: <{}>.",result.getEffectiveURI(),result.statusCode);} else {assertEquals((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, 200)assertThat((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, is(200))}

　　

参考文档：

　　1、https://testerhome.com/topics/17585?locale=zh-CN

　　2、https://my.oschina.net/aub/blog/858483

　　3、https://blog.csdn.net/u013512987/article/details/81776845

　　4、https://www.cnblogs.com/zjsupermanblog/archive/2017/08/18/7390980.html

　　5、https://www.cnblogs.com/lindows/p/10517839.html

　　6、https://www.cnblogs.com/zhongyehai/p/10386478.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Ngrinder脚本开发各细节锦集（groovy）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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