附：ERDAS工具：Erdas Imagine—-Interpreter—Gis Analysis—Matrix

工具：Classification–>Post Classification–>Confusion Matrix Using Ground Truth Image
说明：用一个真实的图像(Truth Image)评估分类的结果
将1987年的分类图像做为真实图像，对1997年的图像进行评估，可以得到1987-1997的转移矩阵

例子

数据：

1987.img地物专题图

1997.img地物专题图

img格式转ENVI格式

方法：https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79078954

修改专题图类名

方法：https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79973222

可以看到ENVI打开之后变成了1-255个类别（根据像素值0-256），类别的名称也没有规律。
使用ENVI修改地物的类名，便于之后两个图像地物的对应

修改之后：

使用工具

Classification Input File–>1997年图像

Ground Truth Input File–>1987年图像

对应地物

选择导出像素、百分比矩阵

结果

形成Excel

将结果复制到txt–>修改txt的格式–>Excel自文本导入数据

转移矩阵物理意义：

B列：1987年的耕地，在1997年转换为了别的地物

B2：1987年的耕地–>1997年的耕地 431848个像素耕地没有变

B3：1987年的耕地–>1997年的植被 有246928个像素

2行：1997年的耕地，在1987年转换为了别的地物

D2：1997年的耕地，在1987年是建筑用地 或者 1987年的建筑用地有60050个像素在1997年转为了耕地

总结

以上是生活随笔为你收集整理的[ENVI] 转移矩阵的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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