你真的会求素数吗？

你真的会求素数吗？

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• • 你真的会求素数吗？
  • 炼气期
  • 金丹期
  • 大乘期
  • 飞升期

素数的定义看起来很简单， 如果一个数如果只能被 1 和它本身整除，那么这个数就是素数。

炼气期

不要觉得素数的定义简单，恐怕没多少人真的能把素数相关的算法写得高效。比如让你写这样一个函数：

// 返回区间 [2, n) 中有几个素数 int countPrimes(int n)// 比如 countPrimes(10) 返回 4 // 因为 2,3,5,7 是素数

你会如何写这个函数？我想大家应该会这样写：

int countPrimes(int n) {int count = 0;for (int i = 2; i < n; i++)if (isPrim(i)) count++;return count; }// 判断整数 n 是否是素数 boolean isPrime(int n) {for (int i = 2; i < n; i++)if (n % i == 0)// 有其他整除因子return false;return true; }

这样写的话时间复杂度 $O(n^2)$，问题很大。首先你用 isPrime 函数来辅助的思路就不够高效；

而且就算你要用 isPrime 函数，这样写算法也是存在计算冗余的。

金丹期

先来简单说下如果你要判断一个数是不是素数，应该如何写算法。只需稍微修改一下上面的 isPrim 代码中的 for 循环条件：

boolean isPrime(int n) {for (int i = 2; i * i <= n; i++)... }

换句话说，i 不需要遍历到 n，而只需要到 sqrt(n) 即可。为什么呢，我们举个例子，假设 n = 12。

12 = 2 × 6 12 = 3 × 4 12 = sqrt(12) × sqrt(12) 12 = 4 × 3 12 = 6 × 2

可以看到，后两个乘积就是前面两个反过来，反转临界点就在 sqrt(n)。
换句话说，如果在 [2,sqrt(n)] 这个区间之内没有发现可整除因子，就可以直接断定 n 是素数了，因为在区间 [sqrt(n),n] 也一定不会发现可整除因子。

现在，isPrime 函数的时间复杂度降为 O(sqrt(N))，但是我们实现 countPrimes 函数其实并不需要这个函数，以上只是希望读者明白 sqrt(n) 的含义，因为等会还会用到。

大乘期

高效实现 countPrimes

高效解决这个问题的核心思路是和上面的常规思路反着来：
首先从 2 开始，我们知道 2 是一个素数，那么 2 × 2 = 4, 3 × 2 = 6, 4 × 2 = 8… 都不可能是素数了。
然后我们发现 3 也是素数，那么 3 × 2 = 6, 3 × 3 = 9, 3 × 4 = 12… 也都不可能是素数了。

看到这里，你是否有点明白这个排除法的逻辑了呢？先看我们的第一版代码：

int countPrimes(int n) {boolean[] isPrim = new boolean[n];// 将数组都初始化为 trueArrays.fill(isPrim, true);for (int i = 2; i < n; i++) if (isPrim[i]) // i 的倍数不可能是素数了for (int j = 2 * i; j < n; j += i) isPrim[j] = false;int count = 0;for (int i = 2; i < n; i++)if (isPrim[i]) count++;return count; }

如果上面这段代码你能够理解，那么你已经掌握了整体思路，但是还有两个细微的地方可以优化。

飞升期

首先，回想刚才判断一个数是否是素数的 isPrime 函数，由于因子的对称性，其中的 for 循环只需要遍历 [2,sqrt(n)] 就够了。这里也是类似的，我们外层的 for 循环也只需要遍历到 sqrt(n)：

for (int i = 2; i * i < n; i++) if (isPrim[i]) ...

除此之外，很难注意到内层的 for 循环也可以优化。我们之前的做法是：

for (int j = 2 * i; j < n; j += i) isPrim[j] = false;

这样可以把 i 的整数倍都标记为 false，但是仍然存在计算冗余。

比如 n = 25，i = 4 时算法会标记 4 × 2 = 8，4 × 3 = 12 等等数字，但是这两个数字已经被 i = 2 和 i = 3 的 2 × 4 和 3 × 4 标记了。

我们可以稍微优化一下，让 j 从 i 的平方开始遍历，而不是从 2 * i 开始：

for (int j = i * i; j < n; j += i) isPrim[j] = false;

这样，素数计数的算法就高效实现了，其实这个算法有一个名字，叫做 Sieve of Eratosthenes。看下完整的最终代码：

int countPrimes(int n) {boolean[] isPrim = new boolean[n];Arrays.fill(isPrim, true);for (int i = 2; i * i < n; i++) if (isPrim[i]) for (int j = i * i; j < n; j += i) isPrim[j] = false;int count = 0;for (int i = 2; i < n; i++)if (isPrim[i]) count++;return count; }

该算法的时间复杂度比较难算，显然时间跟这两个嵌套的 for 循环有关，其操作数应该是：
n/2 + n/3 + n/5 + n/7 + … = n × (1/2 + 1/3 + 1/5 + 1/7…)
括号中是素数的倒数。其最终结果是 $O(N\ast loglogN)$，有兴趣的读者可以查一下该算法的时间复杂度证明。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的你真的会求素数吗？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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