Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply

（1）lambda

    lambda是Python中一个很有用的语法，它允许你快速定义单行最小函数。类似于C语言中的宏，可以用在任何需要函数的地方。

基本语法如下：

函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression

例如：

add = lambda x,y : x + y print add(1,2)

（2）filter

    filter函数相当于一个过滤器，函数原型为：filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个元素依次执行function，这里function是一个bool函数，举例说明：

sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x : x % 2 == 0 seq = filter(fun,sequence) print seq
以下代码就是表示筛选出sequence中的所有偶数。

filter函数原型大致如下：

def filter(fun,seq):filter_seq = []for item in seq:if fun(item):filter_seq.append(item)return filter_seq

（3）map

    map的基本形式为：map(function,sequence)，是将function这个函数作用于sequence序列，然后返回一个最终结果序列。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6] fun = lambda x : x << 2print map(fun,seq)
map的函数源代码大致如下：

def map(fun,seq):mapped_seq = []for item in seq:mapped_seq.append(fun(item))return mapped_seq
（4）reduce

     reduce函数的形式为：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一个二元函数，sequence表示要处理的序列，而initVal表示处理的初始值。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x,y: x + yprint reduce(fun,seq,0)
表示从初始值0开始对序列seq中的每一个元素累加，所以得到结果是55

reduce函数的源代码大致如下：

def reduce(fun,seq,initVal = None):Lseq = list(seq)if initVal is None:res = Lseq.pop(0)else:res = initValfor item in Lseq:res = fun(seq,item)return res

（5）apply

             apply是用来间接地代替某个函数，比如：

def say(a,b):print a,bapply(say,(234,'Hello World!'))

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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