如何通过慢查日志发现有问题的SQL

1、查询次数多且每次查询占用时间长的sql

通常为pt-query-digest分析的前几个查询；该工具可以很清楚的看出每个SQL执行的次数及百分比等信息，执行的次数多，占比比较大的SQL

2、IO大的sql

注意pt-query-digest分析中的Rows examine项。扫描的行数越多，IO越大。

3、未命中的索引的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine 和Rows Send的对比。说明该SQL的索引命中率不高，对于这种SQL，我们要重点进行关注。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的数据库-优化-通过慢查日志查询有问题的sql的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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