OCR算法识别率怎么评估？

关于OCR算法：http://ocr.space/

ocr api接口的种类：OCR名片识别API接口、OCR文档识别API接口、OCR车牌识别API接口、OCR证件识别API接口

一、测试方法：

人工检验（效率低、需要提升）

二、算法指标：

1、文字识别准确率

字符准确率：单字识别率，就是按单字算，一百个字里错5个字，识别率95%。

• 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况
• 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例，可以反应识别错和漏识别的情况，但是没办法反应多识别的情况，可以配套字符识别准确率一起使用。

整行准确率：一个字段算一个整体，假如100个字分为20个字段，里面错了5个字，分布在4个字段里，那么识别率是16/20=80%。

• 平均编辑距离：平均编辑距离越小说明识别率越高。平均编辑距离主要衡量整行或整篇文章的指标，可以同时反应识别错，漏识别和多识别的情况
• 文本行定位为的准确率和召回率，同字符识别的准确率和召回率。主要反应文本行定位的指标，是ocr算法的重要指标

三、图片准备

图片覆盖范围：

不同字体（单字体、混合字体、不同语言的字体）

不同语言（单语言、混合语言、混合特殊字符、公式等）

横排文字、竖排文字

不同图片格式

复杂排版、图文混排、插图中的文字、不同清晰度

总结

以上是生活随笔为你收集整理的OCR算法识别率怎么评估？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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