使用 plot 绘制折线图，关于如何让坐标轴纵向显示和显示图例的一点技巧

这是比较基本的操作，我们就直接讲解代码了

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as tickerinput_value = ['aaaaaaaaaaaaaab','bbbbbbbbbbbbbbc','cccccccccccccccccd','dddddddddddddddde','eeeeeeeeef','ffpp'] squares_1 = [1,5,3,2,6,4] squares_2 = [2,6,1,8,6,1]#返回图和坐标轴对象，该函数一般用在一张图有多张子图的时候 fig, ax = plt.subplots(1, 1)# 绘制折线 plt.plot(input_value, squares_1, 'ro-', linewidth=1, label='fusion')#r表示红色，o表示circle，-表示折线 plt.plot(input_value, squares_2, 'g*-', linewidth=1, label='st-gcn')#g表示绿色，*表示星星 #这里在绘制的时候必须有label，不然绘制图例的时候会不显示# 设置图例位置，注意这里必须要有形参loc，不能直接写数字 plt.legend(loc=1)# 设置图表标题，并给坐标轴加标签 plt.title("Square Numbers", fontsize=24) plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)# 设置刻度标记的打印密度 tick_spacing = 1 #1代表连续打印，n代表没n个打印一次 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))# 设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)# 若要显示的坐标内容过长，横着显示会有重叠，需要竖着显示横轴内容，利用该函数将内容旋转 plt.xticks(rotation=90, fontsize=14)plt.show()

关于折线格式和图例位置有几个参数可选：

图例：

0: ‘best'1: ‘upper right'2: ‘upper left'3: ‘lower left'4: ‘lower right'5: ‘right'6: ‘center left'7: ‘center right'8: ‘lower center'9: ‘upper center'10: ‘center'

折线格式：

颜色：b: blueg: greenr: redc: cyanm: magentay: yellowk: blackw: white 折线格式：-, solid--, dashed-., dashdot:, dotted'', ' ', None marker'.': point marker',': pixel marker'o': circle marker'v': triangle_down marker'^': triangle_up marker'<': triangle_left marker'>': triangle_right marker'1': tri_down marker'2': tri_up marker'3': tri_left marker'4': tri_right marker's': square marker'p': pentagon marker'*': star marker'h': hexagon1 marker'H': hexagon2 marker'+': plus marker'x': x marker'D': diamond marker'd': thin_diamond marker'|': vline marker '_': hline marker

参考博文：https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7482644.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的使用 plot 绘制折线图，关于如何让坐标轴纵向显示和显示图例的一点技巧的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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