数据库常用语句

Select * from [table] where name = "test"   //查询name字段等于test

Select * from [table] where [datatime] = #2013/9/9#   //查询datatime字段等于2013/9/9

 

alter table table1 add [test1] varchar(50),[test2] varchar(50)   //添加字段列

 

select distinct * from 表名   //去重数据

 

//UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表

select [test1],[test2]

from [table1]
union
select [test1],[test2]

from [table2]

 

创建数据库

创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 （ /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存位置：\databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称 size=数值mb, --主数据文件的初始大小 maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值 filegrowth=数值%--主数据文件的增长率 ） log on （ /*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/ name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称 filename='所存目录:\databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称 size=数值mb, --日志文件的初始大小 filegrowth=数值mb--日志文件的增长值 ）

删除数据库

drop database databasename

备份sql server

--- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack

创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,递增量) ,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键 identity表示递增数量 根据已有的表创建新表： A：go use 原数据库名 go select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

创建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE minvalue 1 -- 最小值 maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值 start with 1 -- 开始值 increment by 1 -- 每次加几 cache 20;

删除表

drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录

删除表中信息

delete from tabname-这是将表中信息删除但是会保留这个表

增加一个列

Alter table tabname add colname coltype

删除一个列

Alter table tabname drop column colname

添加主键

Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…。) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

创建视图

create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname

基本的sql语句

(1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]" sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。 查询去除重复值：select distinct * from table1 (5) 数据表的建立和删除： CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) (6) 单列求和: SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

 

 

待续...

总结

以上是生活随笔为你收集整理的数据库常用语句的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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