python boxplot pvalue_1.1.1数据质量分析Python boxplot,111,箱,线图

原理

1.箱线图介绍

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

中位数：一组数据按顺序排列，从小至大第50%位置的数值

上四分位数(Q1)：一组数据按顺序排列，从小至大第25%位置的数值

下四分位数(Q3)：一组数据按顺序排列，从小至大第75%位置的数值

四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差(IQR,interquartile range)Q3-Q1

上限值：Q1-1.5×IQR(大于上四分位数1.5倍四分位数差的值)

下限值：Q3+1.5×IQR(小于下四分位数1.5倍四分位数差的值)

离群值(异常值)：一组数据中超过上下限的真实值

这两条线段为异常值截断点，称其为内限

在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段，称其为外限。

极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；

温和异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。

2.代码

boxplot函数的参数解读

plt.boxplot(

x, // 指定要绘制箱线图的数据

notch=None, // 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口：False—非凹口—更好看

sym=None, // 指定异常点的形状，默认为+号显示，没有懂什么意思??？

vert=None, // 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放，Ture—垂直摆放

whis=None, // 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5*IQR， 指定其他距离??？

positions=None, // 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；

widths=None, // 指定(中间箱子)箱线图的宽度，默认为0.5；

patch_artist=None, // 是否填充箱体的颜色，True—填充

meanline=None, // 是否用线的形式表示均值，默认用点来表示：True—虚线，False—三角点

showmeans=None, // 是否显示均值，默认不显示：True—显示，配合meanline使用

showcaps=None, // 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示：False—不显示

showbox=None, // 是否显示箱线图的箱体，默认显示：True—显示

showfliers=None, // 是否显示异常值，默认显示 ：False—不显示

boxprops=None, // 设置箱体的属性，如边框色，填充色等配合patch_artist使用

labels=None, // 为箱线图添加标签，类似于图例的作用

flierprops=None, // 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；

medianprops=None, // 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；

meanprops=None, // 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；

capprops=None, // 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；

whiskerprops=None // 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等

)

示例

def programmer_1(file_name):

catering_sale = file_name

data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期')

plt.figure(figsize=(15,5)) // 变量过多，设置大小

# 画箱线图

p = data.boxplot(return_type='dict')

programmer_1(r'D:\XXX\Python\python_data_analysis_and_mining_action-master\chapter3\data\catering_sale_all.xls')

总结

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