[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

前面一篇文章我讲解了基于K-Means聚类的图像分割或量化处理，但突然发现市场上讲解图像量化和采样代码的文章很缺乏，因此结合2015年自己的一篇 文章 及相关知识，分享一篇Python图像量化及处理的博文供同学们学习。基础性文章，希望对你有所帮助。 同时，该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写，未经授权禁止转载，谢谢！！如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~

• 1.图像量化处理（含原理、操作、聚类量化）
• 2.图像采样处理（含原理、操作、局部马赛克处理）

PS: 您可能发现作者最近写了很多Python图像处理的文章，新书即将出炉。fighting~

该系列在github所有源代码：

• https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

同时推荐作者的C++图像系列知识：

总结

以上是生活随笔为你收集整理的[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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