[Python人工智能] 二十六.基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵！作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客，尝试第一个付费专栏，为小宝赚点奶粉钱，但更多博客尤其基础性文章，还是会继续免费分享，该专栏也会用心撰写，望对得起读者。如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~

• Keras下载地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Keras
• TensorFlow下载地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow

文章目录

• 一.什么是命名实体识别
• 二.数据集描述

总结

以上是生活随笔为你收集整理的[Python人工智能] 二十六.基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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