LeetCode 971. 翻转二叉树以匹配先序遍历（DFS）

1. 题目

给定一个有 N 个节点的二叉树，每个节点都有一个不同于其他节点且处于 {1, …, N} 中的值。

通过交换节点的左子节点和右子节点，可以翻转该二叉树中的节点。

考虑从根节点开始的先序遍历报告的 N 值序列。将这一 N 值序列称为树的行程。

（回想一下，节点的先序遍历意味着我们报告当前节点的值，然后先序遍历左子节点，再先序遍历右子节点。）

我们的目标是翻转最少的树中节点，以便树的行程与给定的行程 voyage 相匹配。

如果可以，则返回翻转的所有节点的值的列表。你可以按任何顺序返回答案。

如果不能，则返回列表 [-1]。

示例 1：

输入：root = [1,2], voyage = [2,1] 输出：[-1]

示例 2：

输入：root = [1,2,3], voyage = [1,3,2] 输出：[1]

示例 3：

输入：root = [1,2,3], voyage = [1,2,3] 输出：[]提示： 1 <= N <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flip-binary-tree-to-match-preorder-traversal
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2. 解题

• 边先序遍历，边调换左右子树节点

class Solution { //C++int i = 0;bool can = true;vector<int> ans; public:vector<int> flipMatchVoyage(TreeNode* root, vector<int>& voyage) {dfs(root, voyage);if(!can) return {-1};return ans;}void dfs(TreeNode* root, vector<int>& voyage){if(!can || !root)return;if(root->val == voyage[i]){ //根值等于数字i++;//指针后移一位if(root->left && root->left->val == voyage[i]){ //左边有节点，值等于下一个，正常遍历dfs(root->left, voyage);dfs(root->right, voyage);}else if(root->right && root->right->val == voyage[i]){ //右边右节点，值等于下一个if(root->left)//如果还有左节点，那说明要调换左右顺序ans.push_back(root->val);dfs(root->right, voyage);dfs(root->left, voyage);}else if(root->left || root->right)can = false;//如果上面分支都没有进入，且还有子节点，说明不能匹配}else//根值不等，返回错误can = false;} };

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python3 解答

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Noneclass Solution: # py3def __init__(self):self.i = 0self.can = Trueself.ans = []def flipMatchVoyage(self, root: TreeNode, voyage: List[int]) -> List[int]:def dfs(root, voyage):if not self.can or not root:returnif root.val == voyage[self.i]:self.i += 1if root.left and root.left.val == voyage[self.i]:dfs(root.left,voyage)dfs(root.right, voyage)elif root.right and root.right.val == voyage[self.i]:if root.left:self.ans.append(root.val)dfs(root.right, voyage)dfs(root.left, voyage)elif root.left or root.right:self.can = Falseelse:self.can = Falsedfs(root, voyage)if not self.can:return [-1]return self.ans

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总结

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