python concat_python-pd.concat()不合并在同一索引上

我有一个包含称为fcst的预测的df,如下所示：

yhat yhat_lower yhat_upper

ds

2015-08-31 -0.443522 -19.067399 17.801234

2015-09-30 6.794625 -31.472186 46.667981

...

进行此转换后：

fcst2 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test1"})

fcst3 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test2"})

我想在日期索引上将它们串联起来：

pd.concat([fcst2,fcst3])

但是我收到一个未与索引对齐的数据框：

test1 test2

ds

2015-08-31 -0.443522 NaN

2015-09-30 6.794625 NaN

... ... ...

2017-05-31 NaN 95.563262

2017-06-30 NaN 85.829916

尽管：

(fcst2.index == fcst3.index).any()

返回True.

我的问题是：为什么不将两个数据框并置在索引上,我该怎么办呢？

我知道join函数,但是由于我计划添加的其他一些数据框中的某些日期会丢失,因此我相信concat函数可能会更好.

谢谢！

总结

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