2019年终总结与新年重磅福利

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍

圣诞已过，元旦即临

回首2019，我们收获满满

展望2020，我们砥砺前行

 

在这新春佳节之际

小夕给大家送上七福大礼包

别怕太沉，赶紧收下吧~~~

 

自然语言处理花生仁????

神经网络与炼丹鲜虾丸????

机器学习与数据挖掘红枣糕????

搜索与推荐龙眼肉????

求职面经大肘子????

工厂实操羊肉串????

内涵段子大扎啤????

 

温馨提示：

文末还有彩蛋和新年重磅福利，精彩不要错过哟~~~~~

????自然语言处理

• word2vec, ELMo到BERT ☞XLNet[1] ☞15个预训练模型

• 文本匹配

• NLP数据集构建

• 可独立研究的NLP小方向[2]

• 文本分类实战 ☞TextCNN/DPCNN[3]

• 关系抽取

• Transformer

• 深度问答/机器阅读理解

• 检索式chatbot ☞对话状态追踪 ☞对话系统的设计艺术

????神经网络与炼丹

    理论干货

• 前馈神经网络（NN）☞卷积神经网络（CNN）☞卷积层 vs 全连接层[4]

• 循环神经网络（RNN）☞长短时记忆网络（LSTM） 

• 深度学习资料推荐

• 高维空间的局部最优点分析

• 参数初始化trick之Xavier方法解析

• 偏置项b的作用

• 深度神经网络的BP过程

• BP算法的由来与本质

• 激活函数=生物转换器？

 

    炼丹trick

• 神经网络调参指南

• 提高训练阶段GPU利用率的N个tricks

• 训练神经网络时如何确定batch size[5]

• 如何与深度学习服务器优雅交互

????机器学习与数据挖掘

    数学基础

• 机器学习先导之数学基础[6]

• 矩阵与矩阵运算   

• 特征值、特征向量与特征分解    

• 2范数       

• 奇异值分解 

    机器学习理论

• RL核心问题与Bandit老虎机

• 强化学习扫盲    

• Q-learning到DQN
  

• EM算法详解-理论篇

• EM算法详解-工程篇

• 关于高维空间中的局部最优点与鞍点

• 机器学习入门资料推荐（一）

• 机器学习入门资料推荐（二）

• 机器学习入门资料推荐（三）
  

    统计ML模型与概率图模型

    判别式：

• 逻辑回归(LR)☞最大熵模型(ME)☞线性链条件随机场(Linear-chain CRF)      

• 逻辑回归(LR)☞受限玻尔兹曼机(RBM)☞玻尔兹曼机(BM) 

• ID3决策树☞c4.5中的信息增益比[7]☞Adaboost

    

    生成式:  

• 朴素贝叶斯(NB) ☞ 隐马尔可夫模型(HMM) ☞贝叶斯网络/信念网络(BN) 

• 朴素贝叶斯 vs 逻辑回归

• HMM的训练与使用

• 似然函数 vs 交叉熵[8]

????搜索与推荐

• 倒排索引

 

????求职面经

    算法与数据结构

• DFS、BFS与A*搜索算法

• 空间复杂度O(1)遍历树

    

    剑指offer

• 如何斩下NLP算法岗offer？

• NLP算法工程师的核心竞争力[9]

• Google、MS和BAT面经

 

????工厂实践

• 编程语言的选择

• 编辑器、解释器、IDE、开发环境等概念扫盲

• python开发套件推荐

• 如何与深度学习服务器优雅交互

• 数据结构的动态增长策略[10]

????内涵段子

• 如何优雅的追到女神夕小瑶  

• 如果你跟夕小瑶恋爱了(上)    

• 如果你跟夕小瑶恋爱了(下)    

• 全体学生考上目标学校的故事    

• 从前，夕小瑶种了一棵树  

• 他和她的爱情

• 如何计算一只鸡的表面积[11]

• 你中枪了吗[12]

温馨提示：

本页面的知识体系巨型索引会在夕小瑶的卖萌屋主页下方「知识体系」实时更新哦~~~

小可爱们，接下这满满干货了吗？

消化不了？不要怕~~~

还记得文首说过的福利吗？！

新的一年，小夕建立了cover自然语言处理/数据挖掘/神经网络与深度炼丹技巧/机器学习四个方向交流讨论群各一枚，小伙伴们赶快扫码加入，一起学习交流吧~~~

小夕为大家邀请了众多萌妹子、NLP/AI顶会审稿人、微软百度腾讯等大厂研究院和核心业务团队的研究员/算法工程师，还有各路知乎大V，等你来撩噢~~~每个方向人满即止哦~~~

不能扫码加入肿么办？

添加小夕，留言群名，小夕拉你入群哦~

很多在转行或者自救的小伙伴苦于学习机器学习/深度学习/自然语言处理/信息检索/推荐系统等相关方向时没有人带，只能一个人瞎摸索，遇到问题缺乏有效指导。在小夕创办订阅号以来，收到了大量的相关求助，很多粉丝希望建立一个高质量，有人带的学习讨论群，可以与众多小伙们消化本订阅号推送的每一篇文章。

 

而，小夕的愿景

订阅号成立的初衷，就是为了去帮助大家，也是帮助自己去梳理知识体系，让知识变得广而深厚。后来发现仅靠个人写写写实在太南了，而且有时写到一半无意发现有人已经写过了而且写的更好。因此

 

2020年的小夕立flag啦~~~

坚持原创结合优质转载，为大家梳理出兼顾广度与深度的自然语言处理NLP，机器学习ML，信息检索IR和推荐系统RecSys知识体系，并为大家分享Research/项目/比赛中的实战经验。

建立和维护有利于大家学习交流的环境，初期实验发车自然语言处理/数据挖掘/神经网络与深度炼丹技巧/机器学习交流讨论群四枚~~

由于精力所限，每个方向人满即止，短期内不会再扩充新群。动作慢了的小伙伴只能等下一批福利噢～讨论群初期试运营，如有不足，还请大家见谅哦~~~

从今天起，让一只满血复活的小狐狸，用全网绝无仅有的文风，为大家带去成长和快乐叭~

最后，记得将本号介绍给需要的人哦~

爱你的小夕~~

【被和谐的超链接】

[1]https://www.zhihu.com/question/330307904/answer/724006157

[2]https://www.zhihu.com/question/335289475/answer/811315108

[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/35457093

[4]https://www.zhihu.com/question/270245936/answer/356176790

[5]https://zhuanlan.zhihu.com/p/27763696

[6]https://www.zhihu.com/question/55949025/answer/148676167

[7]https://www.zhihu.com/question/22928442/answer/440836807

[8]https://zhuanlan.zhihu.com/p/27719875

[9]https://www.zhihu.com/question/296661606/answer/539542657

[10]https://zhuanlan.zhihu.com/p/25183706

[11]https://www.zhihu.com/question/266104988/answer/905779507

[12]https://www.zhihu.com/question/347545092/answer/844111390

创作挑战赛新人创作奖励来咯，坚持创作打卡瓜分现金大奖

总结

以上是生活随笔为你收集整理的2019年终总结与新年重磅福利的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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