TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

原因：继承了进程类的类在初始化时，pickle模块要对内部的成员变量进行序列化，但不支持对自定义对象加锁，所以会抛出类型异常的错误

比如：使用多进程的参数传递中使用了自定义类

import multiprocessing as mp from functools import partialclass Model:def __init__(self):self.a = 1def process_job(x, y):print("subProcess-a:",y.a) return x if __name__ == '__main__':m = Model()partial_work = partial(process_job, y=m) # 将自定义Model类的对象作为参数res = pool.map(partial_work, range(5)) # 这里将会报错pool.close()pool.join()print(res)

解决方法：把类设置为全局变量进行访问，就不用传入到子进程了

import multiprocessing as mpclass Model:def __init__(self):self.a = 1A=None # 将需要在子进程中使用的自定义类对象申明为全局变量 def process_job(x):print("subProcess-a:",A.a) # 在子进程中访问 Model类对象return xif __name__ == '__main__':m = Model()global AA = m # 对全局变量进行赋值pool = mp.Pool(5)res = pool.map(process_job, range(5)) # 开启子进程pool.close()pool.join()print(res)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的TypeError: can't pickle _thread.RLock objects的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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