事理逻辑为核心的自然语言处理理论实践与工业探索项目

项目介绍

知识推理是人工智能的高级阶段，基于已有知识，运用知识推理机技术，完成限定领域决策行为，能够在充分减少人为劳动的同时，产生经济效益。例如，基于已知知识进行知识推理，采用如事件驱动传导路径等进行知识发现，能够辅助于业务的推理和辅助决策，在智能投研进行未知风险预警、在舆情分析中对公司进行舆论控制和监控。 "逻辑知识库"+"逻辑推理机"的混合协作模式，是目前实现以上目的的重要方式。逻辑知识库作为描述现实社会事件之间传导关联的库，需要在规模、质量，领域针对性三个方面入手进行解决。我团队致力于此类工作的探索，形成了本项目。

事理为核心的自然语言处理项目

项目类型中文名称技术点

技术公众号	数地工场技术文章	面向事理图谱、知识库构建、社会计算等技术落地探索
事理自然语言处理语义平台	数地工场	信息抽取、舆情分析、语义计算、信息采集类、问句解析类api
7*24小时实时抽象事理学习、搜索与关联推理系统	学迹	实证学习，信息检索、问答搜索，知识推理
寻链系统	事理图谱Demo	前因后果模式的搜索展示
全行业实例事理搜索与关联推理系统	数地搜搜	实时系统，事理应用，事件追踪，事件检索
在工业落地过程中与业界共享的图谱数据	开放知识图谱资源	知识库数据，知识图谱，开放共享
ComplexEventExtraction	复合事件图谱	复合事件，条件事件、反转事件抽取
CausalityEventExtraction	因果事件图谱	因果图谱，因果事件抽取
SequentialEventExtration	顺承事件图谱	动宾短语提取，事件图谱
EventMonitor	特定事件追踪	新闻采集，事件监测架构，scrapy
ZhidaoChatbot	基于问答社区的逻辑知识问答	问答社区，逻辑问答
EventPredictBasedOnEG	基于事理图谱的未来事件预测	事理图谱，事件预测

作者简介

刘焕勇， Liu Huanyong，2017年硕士毕业，目前就职于中国科学院软件研究所，专注金融、情报两大领域，从事事件抽取、事件演化、情感分析、事理（知识）图谱、常识推理、语言资源构建与应用等研发工作。目前主持研发自然语言处理技术开放平台数地工场、大规模实时事理知识学习系统学迹、全行业因果链查询与溯源项目寻链系统，并在智能金融、智能情报落地中负责实施了多个项目。致力于面向中文处理的基础知识库建设与理论技术开源共享，目前累计对外开放自然语言处理实践项目六十余个，在openkg开放知识图谱联盟中开放工业应用知识库七类，主笔数地工场技术类系列文章二十余篇。

邮箱:lhy_in_blcu@126.com

地址:北京市海淀区中关村南四街4号

github:https://github.com/liuhuanyong

总结

以上是生活随笔为你收集整理的事理逻辑为核心的自然语言处理理论实践与工业探索项目的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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