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Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘
发布时间:2024/7/5
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豆豆
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘
博主在想让两个稀疏张量进行相乘时,发现不能用tf.matmul、tf.sparse_matmul、tf.sparse_tensor_dense_matmul,看来tf内置的没有对两个SparseTensor相乘的函数,于是,我在网上找了相关的方法,终于功夫不负有心人。
原文请点击这里https://www.it1352.com/1886186.html。
代码如下:
M = tf.SparseTensor(indices=ind, values=val, dense_shape=[e, e]) #计算值后的反转后的图M2=tf.matmul(tf.sparse_tensor_to_dense(M,0.0),tf.sparse_tensor_to_dense(M,0.0),a_is_sparse=True,b_is_sparse=True)总结
以上是生活随笔为你收集整理的Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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