一维和二维卷积和池化

一维卷积的卷积核是二维的，二维卷积的卷积核是三维的（因为卷积要考虑深度，即通道数）

例如输入数据为(128,32,28,28)，128为batch size，32为channel，28和28是hight和width，如果采用二维卷积，卷积核大小为5*5，则实际上卷积核大小为32*5*5。如果输入数据为(128,32,28)，128为batch size，32为channel，28是width，如果采用一维卷积，卷积核大小为5，则实际上卷积核大小为32*5。

一维池化的池化核是一维的，二维池化的池化核是二维的（池化会减小特征图的hight和width，但不会改变特征图的通道数）

总结

以上是生活随笔为你收集整理的一维和二维卷积和池化的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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