【每日SQL打卡】DAY 13丨每日新用户统计【难度中等】
活动介绍：
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡，帮助大家扎实基础，努力工作之余，别忘了自我提升。另有超多CSDN 周边礼物相送。
欢迎报名和邀请小伙伴参与，一个人可能走得很快，但一群人会走得很远。
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难度中等
SQL架构
Traffic 表：
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user_id | int | | activity | enum | | activity_date | date | +---------------+---------+ 该表没有主键，它可能有重复的行。 activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.
查询结果格式如下例所示：
Traffic 表： +---------+----------+---------------+ | user_id | activity | activity_date | +---------+----------+---------------+ | 1 | login | 2019-05-01 | | 1 | homepage | 2019-05-01 | | 1 | logout | 2019-05-01 | | 2 | login | 2019-06-21 | | 2 | logout | 2019-06-21 | | 3 | login | 2019-01-01 | | 3 | jobs | 2019-01-01 | | 3 | logout | 2019-01-01 | | 4 | login | 2019-06-21 | | 4 | groups | 2019-06-21 | | 4 | logout | 2019-06-21 | | 5 | login | 2019-03-01 | | 5 | logout | 2019-03-01 | | 5 | login | 2019-06-21 | | 5 | logout | 2019-06-21 | +---------+----------+---------------+Result 表： +------------+-------------+ | login_date | user_count | +------------+-------------+ | 2019-05-01 | 1 | | 2019-06-21 | 2 | +------------+-------------+ 请注意，我们只关心用户数非零的日期. ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。已经有思路？开始打卡吧！
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的【每日SQL打卡】DAY 13丨每日新用户统计【难度中等】的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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