MongoDB Shell和Robo3T使用以及与SQL语法比较
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MongoDB 中文手册：MongoDB 中文手册
配置环境变量
WIN10系统：右键单击 "此电脑" ---> 属性 ---> 高级系统设置 ---> 高级 ---> 环境变量，添加C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin; 如果不配置环境变量，则需到 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin 目录，执行 mongo.exe文件。
下图直接 cmd，命令mongo，表示连接成功。
Shell 的一些操作
命名规范
- 不能是空字符串（"")。
- 不得含有 ' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
- 应全部小写。
- 最多64字节。
- 一些系统关键字。
1、创建一个数据库
执行下面命令。example：数据库名（如果只创建数据库，而不做处理，这个空数据库会被删除。）命令：use example
2、查看所有数据库
验证上面的创建的数据，下面不存在。命令：show dbs
3、给指定数据库添加集合并添加记录
user：集合名 insert：插入一条记录
> db.user.insert({name:'yujie'}) > WriteResult({ "nInserted" : 1 }) --表示成功再 show dbs 查看，数据库创建成功。
添加 字段
data = dict(field_1=value_1,field_2=value_2,field_3=value1_3, ) db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a790cd872b633")}, {"$set": data})更新字
db.products.update({_id: 100},{ $set:{quantity: 500,details: {model: "14Q3", make: "xyz"},tags: ["coats", "outerwear", "clothing"]} } )python 示例：
user_name = 'king' db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a7")}, {"$set": {'name': user_name}})4、查看所有文档
命令：show collections
5、查看 user文档 中的所有记录
> db.user.find() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "xiaoming" }查看记录数量：> db.user.find().count()
6、查看 user文档 中的第一条记录
> db.user.findOne() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "xiaoming" }7、更新文档数据
Mongodb 数据更新命令（update、save）：Mongodb数据更新命令（update、save） - 天外飞仙丶 - 博客园
update({查询条件}, {更新内容})
> db.user.update({name:'xiaoming'},{$set:{name:'小明'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.user.find() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" }6、删除文档数据
remove({条件})
> db.user.insert({name:'zhangsan'}) --先插入一条 WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.user.find() --再查询 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" } { "_id" : ObjectId("598c0b0603bd136ff3ea0258"), "name" : "zhangsan" }> db.user.remove({name:'zhangsan'}) --再删除 WriteResult({ "nRemoved" : 1 })> db.user.find() --再查询 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" }7、删除数据库
db.dropDatabase()
> use delectdb --创建数据库 switched to db delectdb> db.dropDatabase() --删除数据库 { "ok" : 1 }8、帮助
db.help() -- db.数据库名.help()
MongoDB语法 与 关系型数据库SQL语法 比较
| db.test.find({'name':'foobar'}) | select * from test where name='foobar' |
| db.test.find() | select * from test |
| db.test.find({'ID':10}).count() | select count(*) from test where ID=10 |
| db.test.find().skip(10).limit(20) | select * from test limit 10,20 |
| db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) | select * from test where ID in (25,35,45) |
| db.test.find().sort({'ID':-1}) | select * from test order by ID desc |
| db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) | select distinct(name) from test where ID<20 |
| db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) | select name,sum(marks) from testgroup by name |
| db.test.find('this.ID<20',{name:1}) | select name from test where ID<20 |
| db.test.insert({'name':'foobar','age':25}) | insert into test ('name','age') values('foobar',25) |
| db.test.remove({}) | delete * from test |
| db.test.remove({'age':20}) | delete test where age<20 |
| db.test.remove({'age':{$lte:20}}) | delete test where age<=20 |
| db.test.remove({'age':{$gt:20}}) | delete test where age>20 |
| db.test.remove({'age':{$gte:20}}) | delete test where age>=20 |
| db.test.remove({'age':{$ne:20}}) | delete test where age!=20 |
| db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) | update test set age=36 where name='foobar' |
| db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) | update test set age=age+3 where name='foobar' |
模糊查询：$regex
db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})
分组个数过滤
db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])
判断是否为空
db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}})
Mongodb 高级查询 --- 多级路径查询
db.getCollection('cinema_portrait').find({"_id":'10100'}, {'portrait.data.124.90天一级品类':1})
{
"_id" : "10100",
"portrait" : {
"data" : {
"124" : {
"90天一级品类" : {
"食品饮料、酒类、生鲜" : 1.12,
"手机、数码" : 0.95,
"家用电器" : 0.94,
"家具、家具、家装、厨具" : 0.77,
"电脑、办公" : 0.57,
"母婴、玩具乐器" : 0.57,
"服饰内衣、珠宝首饰" : 0.43,
"鞋靴、箱包、钟表、奢侈品" : 0.4,
"营养保健" : 0.38
}
}
}
}
}
mongodb 与 mysql 命令对比
来源：MongoDB命令及SQL语法对比_数据人生-CSDN博客
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
| MySQL | MongoDB | 说明 |
| mysqld | mongod | 服务器守护进程 |
| mysql | mongo | 客户端工具 |
| mysqldump | mongodump | 逻辑备份工具 |
| mysql | mongorestore | 逻辑恢复工具 |
| db.repairDatabase() | 修复数据库 | |
| mysqldump | mongoexport | 数据导出工具 |
| source | mongoimport | 数据导入工具 |
| grant * privileges on *.* to … | Db.addUser() Db.auth() | 新建用户并权限 |
| show databases | show dbs | 显示库列表 |
| Show tables | Show collections | 显示表列表 |
| Show slave status | Rs.status | 查询主从状态 |
| Create table users(a int, b int) | db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 | 创建表 |
| Create INDEX idxname ON users(name) | db.users.ensureIndex({name:1}) | 创建索引 |
| Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) | 创建索引 |
| Insert into users values(1, 1) | db.users.insert({a:1, b:1}) | 插入记录 |
| Select a, b from users | db.users.find({},{a:1, b:1}) | 查询表 |
| Select * from users | db.users.find() | 查询表 |
| Select * from users where age=33 | db.users.find({age:33}) | 条件查询 |
| Select a, b from users where age=33 | db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) | 条件查询 |
| select * from users where age<33 | db.users.find({'age':{$lt:33}}) | 条件查询 |
| select * from users where age>33 and age<=40 | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 and b='q' | db.users.find({a:1,b:'q'}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 or b=2 | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) | 条件查询 |
| select * from users limit 1 | db.users.findOne() | 条件查询 |
| select * from users where name like "%Joe%" | db.users.find({name:/Joe/}) | 模糊查询 |
| select * from users where name like "Joe%" | db.users.find({name:/^Joe/}) | 模糊查询 |
| select count(1) from users | Db.users.count() | 获取表记录数 |
| select count(1) from users where age>30 | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() | 获取表记录数 |
| select DISTINCT last_name from users | db.users.distinct('last_name') | 去掉重复值 |
| select * from users ORDER BY name | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| select * from users ORDER BY name DESC | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| EXPLAIN select * from users where z=3 | db.users.find({z:3}).explain() | 获取存储路径 |
| update users set a=1 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) | 更新记录 |
| update users set a=a+2 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) | 更新记录 |
| delete from users where z="abc" | db.users.remove({z:'abc'}) | 删除记录 |
| db. users.remove() | 删除所有的记录 | |
| drop database IF EXISTS test; | use test db.dropDatabase() | 删除数据库 |
| drop table IF EXISTS test; | db.mytable.drop() | 删除表/collection |
| db.addUser(‘test’, ’test’) | 添加用户 readOnly-->false | |
| db.addUser(‘test’, ’test’, true) | 添加用户 readOnly-->true | |
| db.addUser("test","test222") | 更改密码 | |
| db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') | 删除用户 | |
mongodb 语法
MongoDB 的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
Mongo DB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
查询 colls 所有数据 db.colls.find() //select * from colls通过指定条件查询 db.colls.find({'last_name': 'Smith'}); //select * from colls where last_name='Smith'指定多条件查询 db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } ); //select * from colls where x=3 and y='foo'指定条件范围查询 db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} }); //select * from colls where j!=3 and k>10查询不包括某内容 db.colls.find({}, {a:0}); //查询除a为0外的所有数据支持 <, <=, >, >= 查询，需用符号替代分别为 $lt，$lte，$gt，$gte db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } ); db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } ); db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } ); db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );也可对某一字段做范围查询 db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );不等于查询用字符$ne db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );in查询用字符$in db.colls.find( { "field" : { $in : array } } ); db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});not in查询用字符$nin db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});取模查询用字符$mod db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) // where a % 10 == 1$all查询 db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); //指定a满足数组中任意值时$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } ); //对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录$exists查询 db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据 db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据$type查询 $type值为 bsonhttp://bsonspec.org/ 数据的类型值 db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据 db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据使用正则表达式匹配 db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } ); //类似于SQL中like内嵌对象查询 db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );1.3.3版本及更高版本包含$not查询 db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );sort()排序 db.colls.find().sort( { ts : -1 } ); //1为升序2为降序limit()对限制查询数据返回个数 db.colls.find().limit(10)skip()跳过某些数据 db.colls.find().skip(10)snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失count()统计查询对象个数 db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count(); //效率较高 db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length; //效率很低group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似 distinct()返回不重复值MongoDB GUI（ Robo 3T） Shell使用及操作
From：MongoDB GUI（ Robo 3T） Shell使用及操作 - 大葱哥 - 博客园
Robo 3T 下载及使用
之前叫 Robomongo，后面被收购了，改名 Robo 3T 。
下载链接：Robo 3T | Free, open-source MongoDB GUI (formerly Robomongo)
安装步骤省略，下一步下一步...
图形界面，连接默认，取个名字就行。
连接成功，可以愉快的使用了，不用总是敲命令了，简洁方便，多种显示。
软件右边可以切换显示样式，慢慢折腾。
Robo 3T Shell 操作
右键数据库打开Shell
下面玩一下没用的语法，绿色按钮为运行命令。
1、批量插入（默认是不支批量操作，只能用for循环。）
2、$type 操作符，基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
先增加一些数据，然后查询出来 （同一界面，需要选中执行的一行，不然会一直执行第一个命令。）
3、Limit与Skip的用法
查询文档中两条记录
- 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
查询显示第2、3条文档数据
- skip()方法默认参数为 0 。
- skip 和 limit 结合就能实现分页。
排序 sort() 方法
索引 ensureIndex() 方法
- 多个字段索引：db.student.ensureIndex({"name":1,"hobby":-1})
聚合 aggregate()
这里只操作一种方法，分组并统计，其它的可以查看相关用法和文档。
总结：常用的一些基本用法就这些，高级用法可以慢慢再研究。说实话这个工具挺实用的，还有些智能提示，不用天天对着一个黑框，哈哈。接下开始实战。
创作挑战赛新人创作奖励来咯，坚持创作打卡瓜分现金大奖总结
以上是生活随笔为你收集整理的MongoDB Shell和Robo3T使用以及与SQL语法比较的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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