python环境配置opencv_Python 3.5.1和Opencv 3.1的环境配置

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在以下网站下载Python程序：

https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1-amd64.exe

这里选择3.5.1版本

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下载后按照默认安装。

然后安装Numpy模块。 按Win+R输入CMD，进入安装目录下的Lib\site-packages子目录，在联网状态下输入pip install numpy并回车，Python自动下载numpy模块并安装

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下载Opencv 3.1模块

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/6kbpejrn/opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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拷贝下载的Opencv 3.1模块到Python的安装目录Lib\site-packages下，运行 pip install opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

然后程序自动安装Opencv模块。

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测试。打开记事本，拷贝以下内容，并保存为test.py.(可拷贝任意图片到文件存放目录下，并更改图片名与程序一致）

import cv2

import numpy as np

image = cv2.imread("20122-large.jpg")

cv2.imshow("Image",image)

cv2.waitKey(0)

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在命令行下输入test.py,就会弹出窗口显示指定的图片。说明配置成功。

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如果出现ImportError: DLLL load failed.

请安装对应的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015，下载地址：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=48145

END

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python环境配置opencv_Python 3.5.1和Opencv 3.1的环境配置的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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