min max rand repmat 函数

M = min(A,[],1) %矩阵A每一列最小值构成的行向量。
M = min(A,[],2) %矩阵A每一行最小值构成的列向量。
[M,I] = min(___) 在上述语法基础上返回 A 中最小值在运算维度上的索引，指定linear则为线性索引。
max函数类似

rand([m n])产生 m行，n列（0，1）范围内均匀分布的伪随机数
如果要求在区间（a，b）内产生均匀分布的随机数
r = a + (b-a).*rand([m n]));

B = repmat(A,r1,…,rN) 指定一个标量列表 r1,…,rN，这些标量用于描述 A 的副本在每个维度中如何排列。当 A 具有 N 维时，B 的大小为 size(A).*[r1…rN]。例如：repmat([1 2; 3 4],2,3) 返回一个 4×6 的矩阵。

总结

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