python的统计库_Python-Scipy库-卡方分布统计量计算

一、Scipy库的安装

出了很多幺蛾子。

Scipy库之前需提前安装Numpy库，然鹅不知去年何时我怎么就安了，然后不信邪的偷懒在CMD下面直接pip

install scipy，当然失败，大概率事件发生了(此时不拒绝H零，微笑)。

手机热点：不能怪我

​对了，如果提示pip库不是最新记得先更新。

然后按部就班下载whl包，安装。这次安装成功了！然鹅，反正用不了。报错原因是找不到模块。(参考→https://blog.csdn.net/weixin_43186036/article/details/82690220)​

为何为何，又以为是下载时网络不好文件损坏了，再次下载安装​，再次成功。然鹅……

​后来发现了两篇宛若沙漠里的清泉一样的文章(参考→https://blog.csdn.net/u010585964/article/details/77891502→https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79929558)

我的Numpy库应该是pip直接安装的，原来Scipy库用下载包安装，Numpy库也要配合它用下载包来安装。

谢谢！

​所以正确步骤是：下载Numpy包并安装→下载Scipy包并安装。

​

​二、引入scipy.stats模块的计算

​我想计算自由度为17的卡方分布小于9.3122的概率，输入下方代码(公式参考→https://blog.csdn.net/q1w2e3r4470/article/details/52742754)后计算结果为0.07(跟书上答案一样)。

CDF(Cumulative

Distribution Function，累计分布函数)

​很好用，我只是使用了冰山一角。

(等经常使用之后。待补充。)​

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python的统计库_Python-Scipy库-卡方分布统计量计算的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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