当前位置：首页 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型

发布时间：2024/8/1 编程问答 60 豆豆

生活随笔收集整理的这篇文章主要介绍了排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

排队论模型（一）：基本概念、输入过程与服务时间的常用概率分布

排队论模型（二）：生灭过程、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型

排队论模型（三）：M / M / s/ s 损失制排队模型

排队论模型（四）：M / M / s 混合制排队模型

排队论模型（五）：有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型

排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型

排队论模型（七）：排队系统的优化

排队论模型（八）：Matlab 生成随机数、排队模型的计算机模拟

1 非生灭过程排队模型

1.1 M / G /1排队模型 Pollaczek-Khintchine（P-K）公式

2 爱尔朗（Erlang）排队模型

1 非生灭过程排队模型

一个排队系统的特征是由输入过程，服务机制和排队规则决定的。本章前面所讨论的排队模型都是输入过程为 Poisson 流，服务时间服从负指数分布的生灭过程排队模型。这类排队系统的一个主要特征是马尔可夫性，而马尔可夫性的一个主要性质是由系统当前的状态可以推断未来的状态。但是，当输入过程不是 Poisson 流或服务时间不服从负指数分布时，仅知道系统内当前的顾客数，对于推断系统未来的状态是不充足的，因为正在接受服务的顾客，已经被服务了多长时间，将影响其离开系统的时间。因此，必须引入新的方法来分析具有非负指数分布的排队系统。