TensorLy-神经网络张量库

TensorLy-神经网络张量库

1.简介
TensorLy是一个Python库，旨在使张量学习变得简单易用。 它允许轻松执行张量分解，张量学习和张量代数。 其后端系统允许使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy无缝执行计算，并在CPU或GPU上大规模运行方法。

2.相关链接

• Website：http://tensorly.org

• Source-code：https://github.com/tensorly/tensorly

• Jupyter Notebooks：https://github.com/JeanKossaifi/tensorly-notebooks

3.安装TensorLy
唯一的前提条件是必须安装Python 3。最简单的方法是通过Anaconda安装。
| With pip (recommended) | With conda |
|-pip install -U tensorly-|-conda install -c tensorly tensorly-|
注意：TensorLy默认情况下取决于NumPy。如果要使用MXNet或PyTorch后端，则需要单独安装这些软件包。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的TensorLy-神经网络张量库的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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