phoenix 使用详细介绍 创建二级索引

phoenix 关联hbase 基本使用参考：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97491597

Phoenix 创建二级索引

• hbase中有表test_article ,在表空间 test_ns ,列簇 fn 下有字段 url , text , uid ,name 
• 连接phoenix

phoenix-sqlline.py hostname:2181:/hbase

• 创建视图

create view "test_ns"."test_article"( "rowkey1" VARCHAR primary key ,"fn"."url" varchar ,"fn"."text" varchar,"fn"."uid" varchar,"fn"."name" varchar) ;

这时可以直接通过sql查看视图数据，是通过phoenix从hbase中查询，过滤一些条件会慢一些

无法使用 Schema （对应Hbase 表空间），在hbase中设置以下代码

• 设置二级索引

索引名称为 MY_INDEX_URL_2 ，索引表为 "test_ns"."test_article" ，索引列为 "fn"."name" ，

如果单独索引列，不加入 INCLUDE 后面的字段，查询时只能查询索引的列

如果想显示其他列他会去hbase去扫，速度会很慢，

即 只能 SELECT "name" FROM "test_ns"."test_article" WHERE "name" = '笑忘录' ; 

执行 SELECT "name","url","text" FROM "test_ns"."test_article"  WHERE "name" = '笑忘录' ;  就会很慢。

加入 INCLUDE 即可查询相应设置字段

CREATE INDEX MY_INDEX_URL_2 ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name") INCLUDE("fn"."url","fn"."text");

索引超时请查看该文章：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97926873

索引完成可以通过命令 !table 查看索引状态，ACTIVE即为索引成功

验证查询  600 万数据，速度在毫秒级别

 SELECT "rowkey1","name","url" from "test_ns"."test_article" where "name" = '用户名称';

 

• 索引多列数据

CREATE INDEX MY_INDEX_TEST ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name","fn"."url") INCLUDE("fn"."text","fn"."uid");

简单描述：create index indexName on tableName(a,b,c,...) include (d,e,f,g,....)

• 删除索引

DROP INDEX 索引名称 ON "表空间"."表名"

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的phoenix 使用详细介绍 创建二级索引的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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