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P1064 金明的预算方案(分组背包)

发布时间:2024/9/3 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 P1064 金明的预算方案(分组背包) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1064
题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过NN元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件 附件

电脑 打印机,扫描仪

书柜 图书

书桌 台灯,文具

工作椅 无

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有00个、11个或22个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的NN元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1−5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)<说明可以优化,我下面代码没有优化>。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第jj件物品的价格为v [ j],重要度为w [j],共选中了kk件物品,编号依次为j_1,j_2,…,j_kj 1,j2 ,…,j k ,则所求的总和为:
v [j1]×w [j1]+v [ j2]×w [j2 ]+…+v [ jk]×w [ jk]。

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入输出格式
输入格式:
第11行,为两个正整数,用一个空格隔开:

N m(其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数

v p q(其中vv表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1-5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)

输出格式:
一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。

输入输出样例
输入样例#1:

1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0

输出样例#1:

2200

说明
NOIP 2006 提高组 第二题
Ac_code:
/*
由于每个主件附件数最多只有2两个,所以可以在遇到主件的时候
直接对要附带的附件分情况讨论
*/

#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 32005; int dp[MAXN]; struct Data {int w;int v;int flag; } a[65]; int f[65][3]; int main() {int n,m;cin>>n>>m;int x,y,z;for(int i = 1; i <= m; i++){cin>>x>>y>>z;a[i].w = x;a[i].v = x * y;a[i].flag = z;if(z){f[z][0] ? f[z][1] = i : f[z][0] = i;}}for(int i = 1; i <= m; i++){for(int j = n; j >= a[i].w; j--){if(a[i].flag == 0) //主件,以下状态互斥{x = f[i][0],y = f[i][1],z = a[i].w;if(j >= z) //主件选与不选{dp[j] = max(dp[j],dp[j-z]+a[i].v);}if(x && (j>=z+a[x].w)) //附件一 选与不选{dp[j] = max(dp[j],dp[j-z-a[x].w]+a[i].v+a[x].v);}if(x && y && (j>=z+a[y].w))//附件二 选与不选{dp[j] = max(dp[j],dp[j-z-a[y].w]+a[i].v+a[y].v);}if(x && y && (j>=z+a[x].w+a[y].w))//附件一和二 选与不选{dp[j] = max(dp[j],dp[j-z-a[x].w-a[y].w]+a[i].v+a[x].v+a[y].v);}}}}cout<<dp[n]<<endl;return 0; }

//更灵活的是分组处理

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 32005; int dp[MAXN]; struct Data {int w;int v;//int flag; } a[65]; int c[65]; //每组中数据条数 int f[65][10]; //f[i][j]表示第i组中第j个位置上为数据编号f[i][j] vector<pair<int,int> >group[65]; int main() {int n,m;cin>>n>>m;int x,y,z;for(int i = 1; i <= m; i++){cin>>x>>y>>z;a[i].w = x;a[i].v = x * y;if(z){f[z][c[z]++] = i;}else{group[i].push_back(make_pair(a[i].w,a[i].v));}}for(int i = 1; i <= m; i++) //组预处理{for(int j = 0; j < c[i]; j++){int iSize = group[i].size();for(int k = 0; k < iSize; k++){z = f[i][j];x = group[i][k].first + a[z].w;y = group[i][k].second + a[z].v;group[i].push_back(make_pair(x,y));}}}for(int i = 1; i <= m; i++){for(int j = n; j >= 0; j--){int cnt = group[i].size();for(int k = 0; k < cnt; k++) //分组背包{x = group[i][k].first;y = group[i][k].second;if(j >= x)dp[j] = max(dp[j],dp[j-x] + y);}}}cout<<dp[n]<<endl;return 0; }

总结

以上是生活随笔为你收集整理的P1064 金明的预算方案(分组背包)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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