大v用户数据统计分析
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
大v用户数据统计分析
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
1,统计数据的基本情况,包括微博总数,用户总数,最活跃和最不活跃的用户id
#!/bin/sh
source_dir=/home/minelab/data/DATA
source_file_name=userinfo_00_au_1_out
source_file=$source_dir/$source_file_name
#source_file=test.src
out_dir=/home/minelab/liweibo/daV out_file_name=basic_satic.txt
out_file=$out_dir/result/$out_file_name out_id_file_name=id_count.list
out_id_file=$out_dir/result/$out_id_file_name rm -rf $out_file
rm -rf $out_id_file
##进行大v用户基础数据统计###
#统计所有微博总数#
echo "#微博总数:">>$out_file
cat $source_file | wc -l >> $out_file
#统计用户总数,发布微博最多的用户和最少的用户#
cat $source_file | awk -F'\t' '{print $16}' | sort | uniq -c | sort -r -n | sed 's/^ *//g' | awk '{print $2"\
\t"$1}'> $out_id_file
echo "#用户总数:">> $out_file
wc -l $out_id_file | awk '{print $1}'>> $out_file
#统计发布微博最多的用户#
echo "#发布微博最多的用户id:">>$out_file
head -n $out_id_file >> $out_file
#统计发布微博最少的用户#
echo "#发布微博最少的用户id:">>$out_file
tail -n $out_id_file >> $out_file
大v用户基本统计脚本
总结
以上是生活随笔为你收集整理的大v用户数据统计分析的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇: 持久层之 MyBatis: 第三篇 :缓
- 下一篇: Apple 应用内支付心得