当前位置：首页 >

取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格

发布时间：2024/9/15 67 豆豆

生活随笔收集整理的这篇文章主要介绍了取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

对于数据分析/挖掘工程师，能把自己的数据分析or建模结果做成前后端兼备的 demo 是个比较有用的技能，这里介绍一种比较简单的实现方式，无需数据库，用 Flask 启动后端，依赖 Axios 实现前后端数据的互动。

工具准备

Flask

pip install flask

Axios

https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/axios/0.19.2/axios.min.js

数据

下面的例子用动物森友会中鱼类的价格、活动季节、图片等数据作为测试数据，通过关键词进行查询并做前端展示，数据来源：

https://raw.githubusercontent.com/chendaniely/animal_crossing/master/data/final/without_raw_html/acnh_fish_n.tsv

下面介绍实现前后端分离的过程：前端输入鱼的名称，点击前端“查询”按钮，通过 Axios 把前端输入的字符串传给后端的函数，函数通过鱼的名称进行检索，找出该鱼类的价格及图片链接，数据查询完成后，把结果传给前端进行可视化。

后端

首先是后端部分，创建一个 main.py 文件作为我们的后端主文件，首先引入相关包，创建一个 Flask 实例：

import pandas as pd from flask import Flask, jsonify, request from flask_cors import CORS import traceback app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT'] = 1 CORS(app, resources={r'/*': {'origins': '*'}})

然后写处理数据的函数，将结果以 dict 形式存储：

# 数据处理 def get_data_by_keyword(keyword):df = pd.read_csv(base_url + 'animal-crossing-fish-info.csv')df['price'] = df['price'].astype(str)price = df[df['name'] == keyword]['price'].iloc[0]image = df[df['name'] == keyword]['image'].iloc[0].split('t')[0] + '>'fish_info = {'price': str(price), 'image': image}return {'fish_info': fish_info}

接下来是接收前端输入数据的部分，这里的 /data_generate 即为前端数据进行 post 的目的路径，通过 request 拿到前端出来的数据后，调用刚才写好的 get_data_by_keyword() 进行数据处理：

@app.route('/data_generate', methods=['POST']) def data_generate():global dataif request.method == 'POST':try:post_data = request.get_json()keyword = post_data.get('search')data = get_data_by_keyword(keyword)message = {'status': 'success'}except Exception as e:traceback.print_exc()return jsonify({'status': 'fail'})else:return jsonify(message)

然后是将上一步处理好的结果数据传回前端，这里的 /get_data 为前端结果页面拿数据的路径：

@app.route('/get_data', methods=['GET']) def get_data():global dataif request.method == 'GET':try:arg = request.args.get('name')response_data = data.get(arg)return jsonify(response_data)except Exception as e:traceback.print_exc()return None

最后一步就是启动 Flask 服务了（端口可自行设置）：

if __name__ == '__main__':app.run(port=8000)

前端

前端给后端发送数据

后端完成后，就可以写前端页面了，首先建一个可输入关键词查询的首页 index.html，先写好静态部分，对后面需要操作的组件进行 id 的设置，以便后续调用。这里对 button 组件进行了 onclick 事件的设置，命名 jump()，这样我们在前端点击这个 button 时，就会触发 jump() 事件中的动作：

<body> <div class="container" id="app"><h3 style="text-align:center">动物森友会鱼类价格查询</h3> <div style="text-align:center"><input id="search-word" type="text" οnkeydοwn="jump(event);" placeholder=""><button class="btn btn-search" id="click-search" type="button" value="start"onclick="jump()">搜   &nbsp索</button> </div> </div> </body> </html>

拖到浏览器中可以直接看到建好的组件了：

然后就要写用来发送和接收数据的 JavaScript 代码了！先把需要的 js 文件下载到本地，在 script 脚本头部调用，下面写将前端输入数据发送给后端的代码，也就是前面在 button 中设置的事件 jump()。这里的 "search-word" 即为输入框组件的 id，通过 document.getElementById() 取出输入框中传入的字符串，通过 Axios 发送给后端：

前端拿后端发来的数据

上面两步完成了“前端给后端发送数据”和“后端对前端传来的数据进行处理”两个步骤，接下来就是最后一步：前端取后端传来的数据处理结果，并进行展示。

再建一个 result.html 文件，静态部分创建两个 div，分别用来展示图片和价格：

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>动物森友会鱼类价格查询</title><link href="assets/css/mystyle.css" rel="stylesheet"/> </head> <body> <div id="fish-image"> </div> <div id="fish-price"> </div> </body> </html>

接下来就是 script 部分，这里通过比较粗暴的 document.getElementById('').innerHTML 方式写入了，也可以通过其他各种方式或插件用来展示数据：

至此，这个小例子就全部完成了，执行以下命令开启 Flask 服务：

python main.py

然后在本地浏览器打开 index.html，如输入关键词「Frog」进行查询，得到结果如下：

这个例子仅用来抛砖引玉，大家可以用 HighCharts、AntV 等图表库进行形式更多元的数据可视化展示。

完整代码可移步 Github：

https://github.com/cyansoul/flask-axios-examplegithub.com

第一时间围观更多关于数据挖掘的有趣内容，欢迎大家关注公众号「数据池塘」：

总结

以上是生活随笔为你收集整理的取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。

上一篇： phpcms 指定id范围调用_Ela
下一篇：账号类型_3-2-3节文字创作类之账号