pandas loc和iloc区别

pandas loc和iloc区别

1.区别

两者的区别就在于获取行数据的方式有点不同：

• loc：通过行标签来获取数据
• iloc通过行号来获取数据。

2.例子

import pandas as pd import numpy as np #这里的index赋值的是行标签，columns是列标签 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB')) print(df) # A B #0 -0.866576 -0.482136 #2 -1.615245 0.339495 #4 -0.148102 1.001672 #6 -0.979928 1.066443 #8 -0.617812 -0.102871#因为按行号检索数据，行标签无视，所以全部输出 print(df.iloc[0:5]) # A B #0 -0.866576 -0.482136 （第0行） #2 -1.615245 0.339495 （第1行） #4 -0.148102 1.001672 （第2行） #6 -0.979928 1.066443 （第3行） #8 -0.617812 -0.102871 （第4行）#检索的是行标签，而非行号，所以这里输出0，2，4 print(df.loc[0:5]) # A B #0 -0.866576 -0.482136 #2 -1.615245 0.339495 #4 -0.148102 1.001672

总结

以上是生活随笔为你收集整理的pandas loc和iloc区别的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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