python float字节数_float型的数在内存中的表示 附：python3解析函数 | 学步园

32为操作系统中float型的数是4个字节（32位），小数0.002122二进制格式如下：

00111011000010110001000101000001

左起第1位：是整个数的符号位，0正 1

负左起第2-9位：是指数的倒数

左起10-32位：是科学计数法系数的小数部分 （二进制表示）

下面是我写的一个解析float内存结构的函数，python3写的

##文件名：decimal.py

#输入32个01组成的二进制字符串

def decimals( dat):

lendat = len(dat)

if lendat != 32:

print('字符串长度不是32')

return 0

for c in dat:

if (c != '0') and (c != '1'):

print('输入的字符串含有不合法的字符')

return 0

#dattemp = dat[24:32]+dat[16:24]+dat[8:16]+dat[0:8] #写到硬盘上的浮点数要调整顺序 顺序颠倒

dattemp = dat

print('dattemp:',dattemp)

sigbit = dattemp[0]         #符号位

expsigbit = dattemp[1]      #指数符号位

exponent = dattemp[2:9]     #指数

mantissa = dattemp[9:32]    #尾数

print(sigbit,expsigbit,exponent,mantissa)

print('总长度：',(len(sigbit)+len(expsigbit)+len(exponent)+len(mantissa)))

iexp = 0                #指数的十进制

print('符号位sigbit:',sigbit)

print('指数符号位expsigbit:',expsigbit)

print('指数exponent:',exponent)

print('尾数mantissa:',mantissa)

ipos = 0                #游标 标记'1'的位置

#[expsigbit+dattemp] 就是原来原小数（二进制数）转换成科学计数法后 （样子像这样：1.1001101*2^n） 那个2上面的指数n

temp = exponent[::-1]

for c in temp:

if (c == '1') ^ (expsigbit == '0'): #右移时算'0'的个数 左移时算'1'的个数 不移不算

iexp += 2**ipos

#print('当iops=',ipos,'时，iexp=',iexp,' c:',c,'expsigbit:',expsigbit)

ipos += 1

else:

if expsigbit == '1':#如果是左移 位数值要加1

iexp += 1

iexp *= -1

#print("得到标志:",iexp)

iexp *= -1 #这里乘以-1是为了下面的好算，这就是指数了

#print("指数为",iexp)

decimalpart = 0.0       #科学计数法的小数部分

ipos = 0                #游标 标记'1'的位置

for c in mantissa:

ipos += 1

if c=='1':

decimalpart += 2**-ipos

#print('decimalpart=',decimalpart,'/t2^-',ipos,'=',2**-ipos)

intpart = 1             #整数部分 因为2进制的数科学计数法 整数部分只能是1

#print('decimalpart:',decimalpart)

if sigbit == '0':

flt = (intpart + decimalpart)*2**(iexp)

else:

flt = (-1)*(intpart + decimalpart)*2**(iexp)

return flt

################################

#文件名：main.py

#调用方法如下：

from decimal import *

s='00111011000010110001000101000001'

print('原始字符串为：',s)

print('解析结果为：',decimals(s))

解析结果为： 0.00212200009264

小数的结果不完全等于原来的小数 因为浮点数有误差 (尾数段不够长，double的长一些所以更精确)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python float字节数_float型的数在内存中的表示 附：python3解析函数 | 学步园的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。