将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测)
生活随笔
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将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测)
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法(亲测)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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