python把数据写入excel_Python向excel中写入数据的方法

Python向excel中写入数据的方法

最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存，所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中。

数据导入之前需要安装 xlwt依赖包，安装的方法就很简单，直接 pip install xlwt ，如果电脑中安装过就不需要重复安装。

接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中。

具体代码如下：

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

from xlwt import *

#需要xlwt库的支持

#import xlwt

file = Workbook(encoding = 'utf-8')

#指定file以utf-8的格式打开

table = file.add_sheet('data')

#指定打开的文件名

data = {

"1":["张三",150,120,100],

"2":["李四",90,99,95],

"3":["王五",60,66,68]

}

#字典数据

ldata = []

num = [a for a in data]

#for循环指定取出key值存入num中

num.sort()

#字典数据取出后无需，需要先排序

for x in num:

#for循环将data字典中的键和值分批的保存在ldata中

t = [int(x)]

for a in data[x]:

t.append(a)

ldata.append(t)

for i,p in enumerate(ldata):

#将数据写入文件,i是enumerate()函数返回的序号数

for j,q in enumerate(p):

# print i,j,q

table.write(i,j,q)

file.save('data.xlsx')

以上所述是小编给大家介绍的Python向excel中写入数据详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

时间： 2019-05-04

因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. import xlrd import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用 def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx")

docs = ['icassp improved human face identification using frequency domain representation facial asymmetry', 'pattern recognition unsupervised methods classification hyperspectral images low spatial resolution', 'iscas post layout watermarking method

使用环境:Win10 x64 Python:3.6.4 SqlServer:2008R2    因为近期需要将excel导入到SQL Server,但是使用的是其他语言,闲来无事就尝试着用python进行导入,速度还是挺快的,1w多条数据,也只用了1s多,代码也比较简单,就不多解释了. 用到的库有xlrd(用来处理excel),pymssql(用来连接使用sql server) import xlrd import pymssql import datetime # 连接本地sql server

最近在使用Testlink时,发现导入的用例是xml格式,且没有合适的工具转成excel格式,xml使用excel打开显示的东西也太多,网上也有相关工具转成csv格式的,结果也不合人意. 那求人不如尔己,自己写一个吧 需要用到的模块有:xml.dom.minidom(python自带).xlwt 使用版本: python:2.7.5 xlwt:1.0.0 一.先分析Testlink XML格式: 这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构,我们只需要取testsuite n

pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce

测试数据:坐标数据:testExcelData.xlsx 使用python读取excel文件需要安装xlrd库: xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz 解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度. 代码 import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #打开文件 data = xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx') #获取表格数目 nums = le

应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个. 原始数据: 相关代码: import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二

本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品.和pyExcelerator相比,xlrd的主要特点在于读的功能比较强大,提供了表单行数.列数.单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息,使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换. 但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能,不能像pyExcelrator那样生成excel文

本文实例讲述了Python基于xlrd模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.使用xlrd读取excel 1.xlrd的安装: pip install xlrd==0.9.4 2.基本操作示例: #coding: utf-8 import xlrd #导入xlrd模块 xlsfile=r"D:\workspace\host.xls" #获得excel的book对象 book = xlrd.open_workbook(filename=None, file_con

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

xlsxwriter 简介 用于以 Excel 2007+ XLSX 文件格式编写文件,相较之下 PhpSpreadsheet 支持更多的格式读写. 优点 文本,数字和公式写入,速度很快,占用内存小 支持诸如格式设置,图像,图表,页面设置,自动过滤器,条件格式设置等功能 缺点 无法读取或修改现有的 Excel XLSX 文件 演示 其使用流程,与你使用 excel 流程一致,只不过将你主步骤分解成了一个个对象实例来操作,通过引用实现操作关联 import xlsxwriter # 1.创建工作簿

本文实例讲述了Python使用xlwt模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 部分摘自官网文档. 该模块安装很简单 $ pip install xlwt 先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: exc

本文实例讲述了Python使用shelve模块实现简单数据存储的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python的shelve模块提供了一种简单的数据存储方案,以dict(字典)的形式来操作数据. #!/usr/bin/python import sys, shelve def store_person(db): """ Query user for data and store it in the shelf object """ pi

安装Python环境 ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了400多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等.更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便.因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可. ANACONDA官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 安装完成之后,使用windows + r

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import xlrd import xlwt def handler_excel(filename=r'/Users/zongyang.yu/horizon/ops_platform/assets/upload/1.xlsl'): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename) index =

引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据 导入到pa

总结

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