OpenCV运行自定义OCR模型

• 运行自定义OCR模型
• • 介绍
  • 训练自己的OCR模型
  • 将OCR模型转换为ONNX格式并在OpenCV DNN中使用
  • 提供了预训练的ONNX模型
  • 选型建议

运行自定义OCR模型

介绍

在本教程中，我们首先介绍如何获取自定义OCR模型，然后如何转换自己的OCR模型，以便可以由opencv_dnn模块正确运行它们。最后，我们将提供一些预训练的模型。

训练自己的OCR模型

该存储库是培训您自己的OCR模型的良好起点。在存储库中，默认情况下将MJSynth + SynthText设置为训练集。此外，您可以配置所需的模型结构和数据集。

将OCR模型转换为ONNX格式并在OpenCV DNN中使用

完成模型训练后，请使用transform_to_onnx.py将模型转换为onnx格式。
在网络摄像头中执行
例子：

$ text_detection -m = [pa

总结

以上是生活随笔为你收集整理的OpenCV运行自定义OCR模型的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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