flowable DMN规则引擎几种类型解释_04

文章目录

• • • • • 单一命中
        • • 第一个（FIRST）
          • 唯一（UNIQUE）
          • 优先级（PRIORITY）
          • 任何（ANY）
        • 多重命中
        • • 输出顺序（OUTPUT ORDER）
          • 规则顺序（RULE ORDER）
          • 采集（COLLECT）

项目地址：https://gitee.com/lwj/flowable.git 分支flowable-base
视频地址：https://www.bilibili.com/video/av79774697/
*业务场景：
往往在我们实际业务中，规则异常重要，比方说输入一批数据得到某些结果数据，从而来简化我们的BPMN流程图，
*

flowableDMN规则引擎几种类型解释

单一命中

第一个（FIRST）

可以匹配多个（重叠）具有不同输出条目的规则。返回规则顺序中的第一次命中（返回后停止评估）。

唯一（UNIQUE）

没有重叠的可能，所有规则都是互斥的。只能匹配到一条规则。
如果多个会报错
可以利用设置解决这个问题
dmnEngine.getDmnEngineConfiguration().setStrictMode(false);

优先级（PRIORITY）

具有不同的输出条目的多个规则可以匹配。此策略返回具有最高输出优先级的匹配规则。输出优先级在输出值的有序列表中按优先级递减的顺序指定。当禁用strict mode且未定义输出值时，结果是最后一个有效规则。(违规将以验证消息的形式出现)

任何（ANY）

可能会有重叠，但如果所有匹配规则显示每个输出的输出条目相等，就可以使用任何匹配。如果输出条目不相等，则命中策略不正确，结果将为空并标记为failed。当禁用strict mode时，结果是最后一个有效规则。(违规将以验证消息的形式出现)

多重命中

输出顺序（OUTPUT ORDER）

按输出优先级递减的顺序返回所有命中规则。输出优先级在输出值的有序列表中按优先级递减的顺序指定。

规则顺序（RULE ORDER）

按规则顺序返回所有命中

1、叠加变量 ${output1 + 10} 2、包含 任意都在 输入： List inputVariable1 = Arrays.asList("test1", "test2", "test3"); processVariablesInput.put("collection1", inputVariable1); 输出： test2 or test5 in collection1 ${collection:containsAny(collection1, '"test2", "test5"')} 3、传入对象 输入： Person customerOne = new Person(); customerOne.setName("test1"); customerOne.setAge(10L); processVariablesInput.put("customerOne", customerOne); 输出：${collection:contains("test1", customerOne.name)} 4、json传入匹配 IN 两个并且都在 输入： ArrayNode arrayNode1 = objectMapper.createArrayNode().add("test1").add("test2").add("test3"); processVariablesInput.put("arrayNode1", arrayNode1); 输出："test1 and test2 in arrayNode1" ${collection:contains(arrayNode1, '"test1", "test2"')} 5、不包含 任意都不在 传入： List inputVariable1 = Arrays.asList("test1", "test2", "test3"); processVariablesInput.put("collection1", inputVariable1); 表达式：test3 and / or test6 not in collection1 ${collection:notContainsAny(collection1, '"test3", "test6"')} 6、不包含 not in 两个并且都不在 输入： List inputVariable1 = Arrays.asList("test1", "test2", "test3"); processVariablesInput.put("collection1", inputVariable1); 输出： test3 and test5 not in collection1 ${collection:notContains(collection1, '"test3", "test5"')}

1、叠加变量
${output1 + 10}
2、包含 任意都在
输入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
输出：
test2 or test5 in collection1
collection:containsAny(collection1,′“test2”,“test5”′)3、传入对象输入：PersoncustomerOne=newPerson();customerOne.setName(“test1”);customerOne.setAge(10L);processVariablesInput.put(“customerOne”,customerOne);输出：collection:containsAny(collection1,
′
“test2”,“test5”
′
)3、传入对象输入：PersoncustomerOne=newPerson();customerOne.setName(“test1”);customerOne.setAge(10L);processVariablesInput.put(“customerOne”,customerOne);输出：{collection:contains(“test1”, customerOne.name)}
4、json传入匹配 IN 两个并且都在
输入：
ArrayNode arrayNode1 = objectMapper.createArrayNode().add(“test1”).add(“test2”).add(“test3”);
processVariablesInput.put(“arrayNode1”, arrayNode1);
输出：“test1 and test2 in arrayNode1”
${collection:contains(arrayNode1, ‘“test1”, “test2”’)}
5、不包含 任意都不在
传入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
表达式：test3 and / or test6 not in collection1
${collection:notContainsAny(collection1, ‘“test3”, “test6”’)}
6、不包含 not in 两个并且都不在
输入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
输出：
test3 and test5 not in collection1
${collection:notContains(collection1, ‘“test3”, “test5”’)}
1、叠加变量
${output1 + 10}
2、包含 任意都在
输入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
输出：
test2 or test5 in collection1
collection:containsAny(collection1,′“test2”,“test5”′)3、传入对象输入：PersoncustomerOne=newPerson();customerOne.setName(“test1”);customerOne.setAge(10L);processVariablesInput.put(“customerOne”,customerOne);输出：collection:containsAny(collection1,
′
“test2”,“test5”
′
)3、传入对象输入：PersoncustomerOne=newPerson();customerOne.setName(“test1”);customerOne.setAge(10L);processVariablesInput.put(“customerOne”,customerOne);输出：{collection:contains(“test1”, customerOne.name)}
4、json传入匹配 IN 两个并且都在
输入：
ArrayNode arrayNode1 = objectMapper.createArrayNode().add(“test1”).add(“test2”).add(“test3”);
processVariablesInput.put(“arrayNode1”, arrayNode1);
输出：“test1 and test2 in arrayNode1”
${collection:contains(arrayNode1, ‘“test1”, “test2”’)}
5、不包含 任意都不在
传入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
表达式：test3 and / or test6 not in collection1
${collection:notContainsAny(collection1, ‘“test3”, “test6”’)}
6、不包含 not in 两个并且都不在
输入：
List inputVariable1 = Arrays.asList(“test1”, “test2”, “test3”);
processVariablesInput.put(“collection1”, inputVariable1);
输出：
test3 and test5 not in collection1
${collection:notContains(collection1, ‘“test3”, “test5”’)}

采集（COLLECT）

以任意顺序返回所有命中。我们可以添加运算符（+，<，>，＃）来将一个简单函数应用于输出。如果没有运算符，则结果是所有输出条目的列表。

+（总和）：决策表的结果是所有不同输出的总和。

<（最小值）：决策表的结果是所有输出中的最小值。

‘>（最大值）：决策表的结果是所有输出中的最大值。

＃（计数）：决策表的结果是不同输出的数量。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的flowable DMN规则引擎几种类型解释_04的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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