Seaborn的安装

安装最新的seaborn的版本，我们可以通过使用pip命令：

pip install seaborn

如果你已经安装conda,可以使用下面的命令进行seaborn安装

conda install seaborn

安装成功后，我们需要检查seaborn的安装是否成功，可以通过导入seaborn相关的包，来检查下。

import seaborn as sns sns.__version__ >>>'0.9.0'

准备工作

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用来正常显示负号 sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})import warnings#去除部分警告信息 warnings.filterwarnings('ignore')

Seaborn内置数据集

语法

seaborn.load_dataset(name,cache=True,data_home=None,**kws)

• name 参数是数据集名字，https://github.com/mwaskom/seaborn-data定义数据集名

• cache 参数是否提供缓存

• data_home参数是指定缓存路径，默认当前用户home下的seaborn-data目录中。

• sns.get_dataset_names()获得数据集名字

titanic = sns.load_dataset('titanic',cache=True)

输入以上代码在C盘会有一个文件名为seaborn-data的文件夹

names = sns.get_dataset_names() print(names) >>>['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'iris', 'mpg', 'planets', 'tips', 'titanic']

输入以上代码可显示数据集名字

背景设置

• 原始设置

plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) sns.set_style("darkgrid") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

• 背景为白色

sns.set_style("whitegrid") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

• 去掉网格

sns.set_style("dark") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

• 背景为白，去掉网格

sns.set_style("white") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

刻度和图脊设置

• 添加刻度线

sns.set_style("ticks") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

• 去掉上，右图脊

sns.set_style("white") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) sns.despine()

• 去掉所有图脊

sns.set_style("white") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) sns.despine(left=True,bottom=True)

• 去掉刻度

sns.set_style("white") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) sns.despine(left=True,bottom=True) plt.xticks([]) plt.yticks([])

标题和刻度大小

sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']}) plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

sns.set_context("paper") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

sns.set_context("notebook") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

sns.set_context("talk") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

sns.set_context("poster") plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

sns.set_context("poster",font_scale=1.5,rc={"lines.linewidth":5.5}) plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5]) plt.title("柱状图")

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Seaborn(1)图画背景刻度设置的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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