1.Redis的 C - S 架构：

• 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回。
• 通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

存在的问题：

• 如果Redis服务端需要同时处理多个请求，加上网络延迟，那么服务端利用率不高，效率降低。

解决的办法：

• 管道pipeline

 

 

2.pipeline的介绍

• 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。
• pipeline通过减少客户端与Redis的通信次数来实现降低往返延时时间。

实现的原理

• 实现的原理是队列。
• Client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送。
• Server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
• 队列是先进先出，这样就保证数据的顺序性。
  

 

 

3. pipeline操作Redis数据库

3.1实现步骤

1. 创建Redis管道 2. 将Redis请求添加到队列 3. 执行请求

3.2代码实现

# 创建Redis管道 pl = redis_conn.pipeline() # 将Redis请求添加到队列 pl.setex('sms_%s' % mobile, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_code) pl.setex('send_flag_%s' % mobile, constants.SEND_SMS_CODE_INTERVAL, 1) # 执行请求 pl.execute()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Django中pipeline操作Redis数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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