胜者树和败者树
转自：http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152
胜者树与败者树
胜者树和败者树都是完全二叉树，是树形选择排序的一种变型。每个叶子结点相当于一个选手，每个中间结点相当于一场比赛，每一层相当于一轮比赛。
不同的是，胜者树的中间结点记录的是胜者的标号；而败者树的中间结点记录的败者的标号。
胜者树与败者树可以在log(n)的时间内找到最值。任何一个叶子结点的值改变后，利用中间结点的信息，还是能够快速地找到最值。在k路归并排序中经常用到。
一、胜者树
胜者树的一个优点是，如果一个选手的值改变了，可以很容易地修改这棵胜者树。只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树，而不必改变其他比赛的结果。
Fig. 1
Fig.1是一个胜者树的示例。规定数值小者胜。
1. b3 PK b4，b3胜b4负，内部结点ls[4]的值为3；
2. b3 PK b0，b3胜b0负，内部结点ls[2]的值为3；
3. b1 PK b2，b1胜b2负，内部结点ls[3]的值为1；
4. b3 PK b1，b3胜b1负，内部结点ls[1]的值为3。.
当Fig. 1中叶子结点b3的值变为11时，重构的胜者树如Fig. 2所示。
1. b3 PK b4，b3胜b4负，内部结点ls[4]的值为3；
2. b3 PK b0，b0胜b3负，内部结点ls[2]的值为0；
3. b1 PK b2，b1胜b2负，内部结点ls[3]的值为1；
4. b0 PK b1，b1胜b0负，内部结点ls[1]的值为1。.
Fig. 2
二、败者树
败者树是胜者树的一种变体。在败者树中，用父结点记录其左右子结点进行比赛的败者，而让胜者参加下一轮的比赛。败者树的根结点记录的是败者，需要加一个结点来记录整个比赛的胜利者。采用败者树可以简化重构的过程。
Fig. 3
Fig. 3是一棵败者树。规定数大者败。
1. b3 PK b4，b3胜b4负，内部结点ls[4]的值为4；
2. b3 PK b0，b3胜b0负，内部结点ls[2]的值为0；
3. b1 PK b2，b1胜b2负，内部结点ls[3]的值为2；
4. b3 PK b1，b3胜b1负，内部结点ls[1]的值为1；
5. 在根结点ls[1]上又加了一个结点ls[0]=3，记录的最后的胜者。
败者树重构过程如下：
· 将新进入选择树的结点与其父结点进行比赛：将败者存放在父结点中；而胜者再与上一级的父结点比较。
· 比赛沿着到根结点的路径不断进行，直到ls[1]处。把败者存放在结点ls[1]中，胜者存放在ls[0]中。
Fig. 4
Fig. 4是当b3变为13时，败者树的重构图。
注意，败者树的重构跟胜者树是不一样的，败者树的重构只需要与其父结点比较。对照Fig. 3来看，b3与结点ls[4]的原值比较，ls[4]中存放的原值是结点4，即b3与b4比较，b3负b4胜，则修改ls[4]的值为结点3。同理，以此类推，沿着根结点不断比赛，直至结束。
由上可知，败者树简化了重构。败者树的重构只是与该结点的父结点的记录有关，而胜者树的重构还与该结点的兄弟结点有关。
败者树 多路平衡归并外部排序
一 外部排序的基本思路
假设有一个72KB的文件，其中存储了18K个整数，磁盘中物理块的大小为4KB，将文件分成18组，每组刚好4KB。
首先通过18次内部排序，把18组数据排好序，得到初始的18个归并段R1~R18，每个归并段有1024个整数。
然后对这18个归并段使用4路平衡归并排序：
第1次归并：产生5个归并段
R11 R12 R13 R14 R15
其中
R11是由{R1,R2,R3,R4}中的数据合并而来
R12是由{R5,R6,R7,R8}中的数据合并而来
R13是由{R9,R10,R11,R12}中的数据合并而来
R14是由{R13,R14,R15,R16}中的数据合并而来
R15是由{R17,R18}中的数据合并而来
把这5个归并段的数据写入5个文件：
foo_1.dat foo_2.dat foo_3.dat foo_4.dat foo_5.dat
第2次归并：从第1次归并产生的5个文件中读取数据，合并，产生2个归并段
R21 R22
其中R21是由{R11,R12,R13,R14}中的数据合并而来
其中R22是由{R15}中的数据合并而来
把这2个归并段写入2个文件
bar_1.dat bar_2.dat
第3次归并：从第2次归并产生的2个文件中读取数据，合并，产生1个归并段
R31
R31是由{R21,R22}中的数据合并而来
把这个文件写入1个文件
foo_1.dat
此即为最终排序好的文件。
二 使用败者树加快合并排序
外部排序最耗时间的操作时磁盘读写，对于有m个初始归并段，k路平衡的归并排序，磁盘读写次数为
|logkm|，可见增大k的值可以减少磁盘读写的次数，但增大k的值也会带来负面效应，即进行k路合并
的时候会增加算法复杂度，来看一个例子。
把n个整数分成k组，每组整数都已排序好，现在要把k组数据合并成1组排好序的整数，求算法复杂度
u1: xxxxxxxx
u2: xxxxxxxx
u3: xxxxxxxx
.......
uk: xxxxxxxx
算法的步骤是：每次从k个组中的首元素中选一个最小的数，加入到新组，这样每次都要比较k-1次，故
算法复杂度为O((n-1)*(k-1))，而如果使用败者树，可以在O(logk)的复杂度下得到最小的数，算法复杂
度将为O((n-1)*logk)， 对于外部排序这种数据量超大的排序来说，这是一个不小的提高。
关于败者树的创建和调整，可以参考清华大学《数据结构-C语言版》
三 产生二进制测试数据
打开Linux终端，输入命令
dd if=/dev/urandom of=random.dat bs=1M count=512
这样在当前目录下产生一个512M大的二进制文件，文件内的数据是随机的，读取文件，每4个字节
看成1个整数，相当于得到128M个随机整数。
程序：
#include <assert.h> #include <fcntl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h>#include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h>#define MAX_INT ~(1<<31) #define MIN_INT 1<<31//#define DEBUG#ifdef DEBUG #define debug(...) debug( __VA_ARGS__) #else #define debug(...) #endif#define MAX_WAYS 100typedef struct run_t {int *buf; /* 输入缓冲区 */int length; /* 缓冲区当前有多少个数 */int offset; /* 缓冲区读到了文件的哪个位置 */int idx; /* 缓冲区的指针 */ } run_t;static unsigned int K; /* K路合并 */ static unsigned int BUF_PAGES; /* 缓冲区有多少个page */ static unsigned int PAGE_SIZE; /* page的大小 */ static unsigned int BUF_SIZE; /* 缓冲区的大小, BUF_SIZE = BUF_PAGES*PAGE_SIZE */static int *buffer; /* 输出缓冲区 */static char input_prefix[] = "foo_"; static char output_prefix[] = "bar_";static int ls[MAX_WAYS]; /* loser tree */void swap(int *p, int *q); int partition(int *a, int s, int t); void quick_sort(int *a, int s, int t); void adjust(run_t ** runs, int n, int s); void create_loser_tree(run_t **runs, int n); long get_time_usecs(); void k_merge(run_t** runs, char* input_prefix, int num_runs, int base, int n_merge); void usage();int main(int argc, char **argv) {char filename[100];unsigned int data_size;unsigned int num_runs; /* 这轮迭代时有多少个归并段 */unsigned int num_merges; /* 这轮迭代后产生多少个归并段 num_merges = num_runs/K */unsigned int run_length; /* 归并段的长度，指数级增长 */unsigned int num_runs_in_merge; /* 一般每个merge由K个runs合并而来，但最后一个merge可能少于K个runs */int fd, rv, i, j, bytes;struct stat sbuf;if (argc != 3) {usage();return 0;}long start_usecs = get_time_usecs();strcpy(filename, argv[1]);fd = open(filename, O_RDONLY);if (fd < 0) {printf("can't open file %s\n", filename);exit(0);}rv = fstat(fd, &sbuf);data_size = sbuf.st_size;K = atoi(argv[2]);PAGE_SIZE = 4096; /* page = 4KB */BUF_PAGES = 32;BUF_SIZE = PAGE_SIZE*BUF_PAGES;num_runs = data_size / PAGE_SIZE; /* 初始时的归并段数量，每个归并段有4096 byte, 即1024个整数 */buffer = (int *)malloc(BUF_SIZE);run_length = 1;run_t **runs = (run_t **)malloc(sizeof(run_t *)*(K+1));for (i = 0; i < K; i++) {runs[i] = (run_t *)malloc(sizeof(run_t));runs[i]->buf = (int *)calloc(1, BUF_SIZE+4);}while (num_runs > 1) {num_merges = num_runs / K;int left_runs = num_runs % K;if(left_runs > 0) num_merges++;for (i = 0; i < num_merges; i++) {num_runs_in_merge = K;if ((i+1) == num_merges && left_runs > 0) {num_runs_in_merge = left_runs;}int base = 0;printf("Merge %d of %d,%d ways\n", i, num_merges, num_runs_in_merge);for (j = 0; j < num_runs_in_merge; j++) {if (run_length == 1) {base = 1;bytes = read(fd, runs[j]->buf, PAGE_SIZE);runs[j]->length = bytes/sizeof(int);quick_sort(runs[j]->buf, 0, runs[j]->length-1);} else {snprintf(filename, 20, "%s%d.dat", input_prefix, i*K+j);int infd = open(filename, O_RDONLY);bytes = read(infd, runs[j]->buf, BUF_SIZE);runs[j]->length = bytes/sizeof(int);close(infd); }runs[j]->idx = 0;runs[j]->offset = bytes;}k_merge(runs, input_prefix, num_runs_in_merge, base, i);}strcpy(filename, output_prefix);strcpy(output_prefix, input_prefix);strcpy(input_prefix, filename);run_length *= K;num_runs = num_merges;}for (i = 0; i < K; i++) {free(runs[i]->buf);free(runs[i]);}free(runs);free(buffer);close(fd);long end_usecs = get_time_usecs();double secs = (double)(end_usecs - start_usecs) / (double)1000000;printf("Sorting took %.02f seconds.\n", secs);printf("sorting result saved in %s%d.dat.\n", input_prefix, 0);return 0; }void k_merge(run_t** runs, char* input_prefix, int num_runs, int base, int n_merge) {int bp, bytes, output_fd;int live_runs = num_runs;run_t *mr;char filename[20];bp = 0;create_loser_tree(runs, num_runs);snprintf(filename, 100, "%s%d.dat", output_prefix, n_merge);output_fd = open(filename, O_CREAT|O_WRONLY|O_TRUNC, S_IRWXU|S_IRWXG);if (output_fd < 0) {printf("create file %s fail\n", filename);exit(0);}while (live_runs > 0) {mr = runs[ls[0]];buffer[bp++] = mr->buf[mr->idx++];// 输出缓冲区已满if (bp*4 == BUF_SIZE) {bytes = write(output_fd, buffer, BUF_SIZE);bp = 0;}// mr的输入缓冲区用完if (mr->idx == mr->length) {snprintf(filename, 20, "%s%d.dat", input_prefix, ls[0]+n_merge*K);if (base) {mr->buf[mr->idx] = MAX_INT;live_runs--;} else {int fd = open(filename, O_RDONLY);lseek(fd, mr->offset, SEEK_SET);bytes = read(fd, mr->buf, BUF_SIZE);close(fd);if (bytes == 0) {mr->buf[mr->idx] = MAX_INT;live_runs--;}else {mr->length = bytes/sizeof(int);mr->offset += bytes;mr->idx = 0;}}}adjust(runs, num_runs, ls[0]);}bytes = write(output_fd, buffer, bp*4);if (bytes != bp*4) {printf("!!!!!! Write Error !!!!!!!!!\n");exit(0);}close(output_fd); }long get_time_usecs() {struct timeval time;struct timezone tz;memset(&tz, '\0', sizeof(struct timezone));gettimeofday(&time, &tz);long usecs = time.tv_sec*1000000 + time.tv_usec;return usecs; }void swap(int *p, int *q) {int tmp;tmp = *p;*p = *q;*q = tmp; }int partition(int *a, int s, int t) {int i, j; /* i用来遍历a[s]...a[t-1], j指向大于x部分的第一个元素 */for (i = j = s; i < t; i++) {if (a[i] < a[t]) {swap(a+i, a+j);j++;}}swap(a+j, a+t);return j; }void quick_sort(int *a, int s, int t) {int p;if (s < t) {p = partition(a, s, t);quick_sort(a, s, p-1);quick_sort(a, p+1, t);} }void adjust(run_t ** runs, int n, int s) {int t, tmp;t = (s+n)/2;while (t > 0) {if (s == -1) {break;}if (ls[t] == -1 || runs[s]->buf[runs[s]->idx] > runs[ls[t]]->buf[runs[ls[t]]->idx]) {tmp = s;s = ls[t];ls[t] = tmp;}t >>= 1;}ls[0] = s; }void create_loser_tree(run_t **runs, int n) {int i;for (i = 0; i < n; i++) {ls[i] = -1;}for (i = n-1; i >= 0; i--) {adjust(runs, n, i);} }void usage() {printf("sort <filename> <K-ways>\n");printf("\tfilename: filename of file to be sorted\n");printf("\tK-ways: how many ways to merge\n");exit(1); }
上文的代码过于复杂，因为考虑实际情况。下面我写得程序，条理比较清晰。
#include <iostream> #include <limits> #include <algorithm>using namespace std;const int MaxInt = numeric_limits<int>::max(); const int MinInt = numeric_limits<int>::min(); const int K=4;int a[][8] = {{0,3,5,8,MaxInt},{2,6,9,MaxInt},{1,3,8,MaxInt},{5,9,12,17,MaxInt}};int loserTree[K];//存放内节点 int b[K+1];//存放叶子节点，在初始化的时候，要在最后一位放在最小标志位，这是为了在初始化败者树时，在每个节点均是叶子节点的值void swap(int &a,int &b) {int t = a;a = b;b = t; }void Adjust(int leaf) {int parent = (leaf +K)/2;//leaf+K是叶子节点在loserTree中的节点号，(leaf +K)/2是leaf的父节点int winner = leaf;//winner记录在一路中胜者的下标while (parent >0){if (b[winner] > b[loserTree[parent]])//loserTree只记录失败一方{swap(winner,loserTree[parent]);}parent /=2;}loserTree[0] = winner;//0节点只记录最后的胜者}void CreateLoserTree()//初始化之后，在loserTree[0]中就是最小值 {for (int i=0;i<K;++i){loserTree[i] = K;}for (int i=K-1;i>=0;--i){Adjust(i);}}void kMerge() {int pa[K];//是指向a的指针memset(pa,0,sizeof(pa));for(int i=0;i<K;++i){b[i] = a[i][pa[i]];++pa[i];}b[K] = MinInt;//CreateLoserTree();while (b[loserTree[0]]!=MaxInt){cout<<b[loserTree[0]]<<" ";int i = loserTree[0];b[i] = a[i][pa[i]++];Adjust(i);}cout<<endl; }int main() {kMerge(); }
维护败者树， 从更新的叶子节点网上，依次与内部节点比较，将“败者”更新，胜者往上继续比较。由于更新节点占用的是之前的最小值的叶子节点，它往上一直到根节点的路径 与之前的最小值的路径是完全相同的。内部节点记录的“败者”虽然称为“败者”，但却是其左子树或者右子树中最小的数。也就是说，只要与“败者”比较得到的胜者，就 是该子树中最小的那个数。
总结
