09丨缓存异常：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题

1.缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？

  首先，我们得清楚“数据的一致性”具体是啥意思。其实，这里的“一致性”包含了两种情况：

• 缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；
• 缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。

  对于读写缓存来说，如果要对数据进行增删改，就需要在缓存中进行，同时还要根据采取的写回策略，决定是否同步写回到数据库中。
同步直写策略：写缓存时，也同步写数据库，缓存和数据库中的数据一致；

• 异步写回策略：写缓存时不同步写数据库，等到数据从缓存中淘汰时，再写回数据库。使用这种策略时，
• 如果数据还没有写回数据库，缓存就发生了故障，那么，此时，数据库就没有最新的数据了。

2. 如何解决数据不一致问题？

  重试机制具体来说，可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（例如使用Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。

  当有大量并发请求时，应用还是有可能读到不一致，按照不同的删除和更新顺序，分成两种情况来看。在这两种情况下，我们的解决方法也有所不同。
情况一：先删除缓存，再更新数据库。
  假设线程 A 删除缓存值后，还没有来得及更新数据库（比如说有网络延迟），线程 B 就开始读取数据了，那么这个时候，线程 B 会发现缓存缺失，就只能去数据库读取。这会带来两个问题：

• 线程 B 读取到了旧值；
• 线程 B 是在缓存缺失的情况下读取的数据库，所以，它还会把旧值写入缓存，这可能会导致其他线程从缓存中读到旧值。
  
  在线程 A 更新完数据库值以后，我们可以让它先 sleep 一小段时间，再进行一次缓存删除操作。
  情况二：先更新数据库值，再删除缓存值。
    如果线程 A 删除了数据库中的值，但还没来得及删除缓存值，线程 B 就开始读取数据了，那么此时，线程 B 查询缓存时，发现缓存命中，就会直接从缓存中读取旧值。不过，在这种情况下，如果其他线程并发读缓存的请求不多，那么，就不会有很多请求读取到旧值。而且，线程 A 一般也会很快删除缓存值，这样一来，其他线程再次读取时，就会发生缓存缺失，进而从数据库中读取最新值。所以，这种情况对业务的影响较小。
  
    对于读写缓存来说，如果我们采用同步写回策略，那么可以保证缓存和数据库中的数据一致。只读缓存的情况比较复杂，我总结了一张表，以便于你更加清晰地了解数据不一致的问题原因、现象和应对方案。
  

3. 如何解决缓存雪崩、击穿、穿透

总结

以上是生活随笔为你收集整理的09丨缓存异常：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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