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重磅推荐 | 11个名企NLP项目,硅谷科学家帮你转型

发布时间:2024/10/8 45 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 重磅推荐 | 11个名企NLP项目,硅谷科学家帮你转型 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。目前市面上非常缺乏自然语言处理方面的人才,对应的薪水也要高于其他岗位1倍以上,甚至更高。有2,3年经验的人才要价50-60万年薪是很正常的一件事情!现阶段,正是一个投资自己的好时机,迅速入行,在未来2-3年内爬升到金字塔最顶端,把自己的竞争优势最大化! 借此,贪心科技重磅推出了《自然语言处理训练营》,目的是培养满足岗位要求的合格的NLP人才。本次训练营也许是在市面上能找到的最为体系化的、内容最专业、最具有实践性的课程。由多位硅谷的科学家联合打造、精心设计的项目。
理论+实践为一体的训练营
在本次训练营,我们将会带领学员完成11个不同的实践项目,基本涵盖了NLP领域最为经典的应用。同时,也让学员扎实地学习每个核心算法的背后原理以及实现。先来看一段课程介绍视频吧~  


课程详情请查看:

http://greedyai.com/course/43/summary/introduceNlp


训练营亮点


  • 课程由顶尖的硅谷科学家联合设计,培养稀缺的NLP人才!

  • 你将有机会跟CMU, USC, 斯坦福毕业的科学家一对一的交流和学习

  • 贪心科技与数十家人工智能企业建立相关人才的推送,完成本次训练营的学员都讲有机会享受内推的服务。

  • 学习方法上有效结合了美国和国内教学理念。


讲师介绍


李文哲

贪心科技创始人兼CEO


美国南加州大学博士,曾任凡普金科(爱钱进)首席科学家,美国亚马逊/高盛高级工程师,AI量化投资公司首席科学家兼投资总监。在AAAI, KDD, AISTATS等顶会上发表过15篇以上论文,其中3篇获得Best Paper Award,累计数百次引用。


其他导师团队成员(你讲拥有一对一的机会!):


袁源:美国新泽西理工博士,美国微软和美国亚马逊的资深推荐专家和技术负责人、拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。在AI会议上发表过20篇以上论文。


蓝振忠美国卡耐基梅龙大学博士。现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家。先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表过25篇以上的论文,论文引用次数上千。


史源美国南加州大学博士,美国AI基金创始人,卡耐基梅隆大学访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。


周景阳曾任百度资深工程师,国美和凡普金科的技术负责人。是技术领域、数据分析、知识图谱、视觉等领域的专家。


葛瀚骋:美国Texas A&M大学博士,美国亚马逊Alexa部门资深科学家,在KDD、AAAI、SIGIR、RecSys等国际顶级会议上发表15篇以上的论文,数百次的引用。


本期仅剩10个名额,限时优惠!报名即将截止!


感兴趣的学员可以扫描下方的二维码填写基本信息。

如在填写过程中遇到任何的问题,请联系我们的课程负责人:


以下为课程大纲:


另外,我们也在招生《知识图谱工程师》的学员,整个课程的目的是辅助学员搭建一个完整的工业级知识图谱系统,如感兴趣扫描上方的二维码并填写报名表。(下图为你将要搭建的知识图谱系统,在整个数据处理PIPELINE上会涉及很多NLP的工作。  


免费AI系列公开课

最后,我们也在做系列免费公开课(每周3-4次),涵盖了机器学习,自然语言处理,深度学习,知识图谱领域最有趣的话题。如果想获得最新的公开课信息,请扫描下方公众号二维码,并回复“人工智能公开课”,我们将会把你拉群。



未来几次公开课的话题包括:


  • 搭建一个简单的目标检测系统

  • 可解释性:深入浅出深度学习中的可视化

  • 一小时弄清楚什么是卷积神经网络

  • 特征工程:细聊风控中的特征工程技术

  • 自适应系统的核心:Knowledge Tracing

  • 利用Seq2Seq模型来构建机器翻译系统

  • 总结

    以上是生活随笔为你收集整理的重磅推荐 | 11个名企NLP项目,硅谷科学家帮你转型的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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