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语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术

发布时间:2024/10/8 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

语音识别是智能交互中大家接触极其广泛的技术,随着深度学习的突破,语音识别技术得到了长足的发展并且具备 “快” “易” “Hands-Free” 等特点及优势。

语音识别技术不断发展,落地应用远不止于“替代输入法”,手机语音助手、智能家居、无人驾驶、移动机器人语音指令交互等众多场景中,语音识别技术都扮演着不可或缺的角色。

落地应用虽然广,但高端语音识别专业人才却是急缺,这主要因为语音识别具有典型的跨学科特点,涉及声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习及算法设计等多个方面的专业知识。

对于学习者而言,语音识别系统模块众多,入门具有较高门槛,很多伙伴在学习中会遇到各种问题:

·了解语音识别系统的组成模块,但不知道各模块作用是什么;

· 在特征提取过程中,如何保留有用信息,抑制无关信息?

· 声学模型是如何在语音特征和因素之间建立映射关系的?

· 在海量的句子中,解码器怎样才能快速找到比较好的识别结果?

那怎样高效系统学习语音识别,并达到精通的水平?

基于此,深蓝学院推出『语音识别:从入门到精通』在线课程,内容涵盖了语音识别的核心方法与前沿技术,希望通过本门课程的学习,让大家可以系统高效地搭建语音识别系统的众多模块,快速入门语音识别,少走弯路。

课程大纲

(点击图片,查看大图)

本期课程部分章节全新录制,并新增核心算法系统流程,通过形象且详细的流程图,从孤立词到单音素,由浅入深,帮助大家在学习中梳理思路,更清晰理解知识脉络。

GMM-HMM方法(滑动查看解码)

DNN-HMM方法(滑动查看解码)

(点击查看大图)

实践项目

本门课程采用理论与实践相结合的教学方式,通过8个实践项目,让大家将课上所学知识,即学即用,通过亲自动手实践达到灵活掌握,融会贯通的效果。

(点击查看大图)

讲师阵容

(点击图片,查看大图)

学后收获

1. 掌握系统性的语音处理及语音识别专业知识

2. 掌握核心及当前主流的语音识别算法及模型

3. 具备独立实现算法与完成实践项目的能力

4. 洞察业界主流语音识别技术与前沿方法

还能收获什么?

1. 优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

2. 企业认可的证书

学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书,为你的简历加分添彩。

课程服务

1. 三师助力

讲师&助教及时答疑解惑,班主任全程带班督学,帮你克服拖延,不断进步。

(左右滑动查看更多)

2. 定期班会

助教会对作业进行1V1讲评和指导;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。


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总结

以上是生活随笔为你收集整理的语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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