我们又来送书啦！这一次，用做业务的思维讲推荐系统 | 文末福利

[丹麦] Kim Falk 著

李源 朱罡罡 温睿 译

电子工业出版社-博文视点 2021-10-01

ISBN: 9787121420788 定价: 119.00 元

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｜关于本书｜

要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分，第一部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据 ；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法，并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。

｜关于作者｜

Kim Falk 是一位数据科学家，他在构建数据驱动的应用程序方面有着丰富的经验。他对推荐系统和机器学习很感兴趣。他所训练的推荐系统，为用户推荐合适的电影，为人们推送广告，甚至帮助律师找到判例法的内容。自 2010 年以来，他一直从事大数据解决方案和机器学习方面的工作。Kim 经常参与有关推荐系统的演讲和写作。当 Kim 不工作的时候，他就是一个居家男人，一位父亲，会带着他的德国短毛指示犬越野跑。 

李源，曾在华为技术有限公司从事开发、系统架构、项目管理等多个岗位的工作，后在途牛旅游网担任研发中心总经理一职，目前在中国旅游集团旅行服务事业群担任研发总经理，有丰富的研发、架构设计及管理经验，负责过多个大型项目的规划和落地，曾翻译《Java性能调优指南》、《Serverless架构》等书籍。 

朱罡罡，2012年西安电子科技大学本科毕业，曾担任知名上市OTA企业系统架构师、研发总监等职位，目前就职于TOP50央企信息技术部，担任研发经理岗位，拥有发明专利1个。技术研究领域涵盖互联网系统技术架构设计、大数据、推荐系统算法等，对在线旅游系统的基于用户推荐和基于内容推荐有过一定的研究。 

温睿，互联网行业从业9年，资深系统架构师，从事过大型高并发Web网站开发、手机APP开发、IM服务开发、微服务系统架构等工作，熟练掌握各种常用前后端开发语言、脚本语言和框架。

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总结

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