pytorch 中 Autograd(四）

用Tensor训练网络很方便，但是反向传播过程需要手动实现。这对于像线性回归等较为简单的模型来说，还可以应付，但实际使用中经常出现非常复杂的网络结构，此时如果手动实现反向传播，不仅费时费力，而且容易出错，难以检查。

torch.autograd就是为方便用户使用，而专门开发的一套自动求导引擎，它能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。

requires_grad

import torch as t #在创建tensor的时候指定requires_grad a = t.randn(3,4, requires_grad=True)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的pytorch 中 Autograd(四）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。