micropython实现多任务_python多任务处理

多任务解析

什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行 多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多 任务的呢？

其实就是操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务 2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。 表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太 快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多 于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核 心上执行。

多任务表现形式

window下打开任务管理器可以很清晰看到多个进程在同时执行任务，qq、微信等都是已进程的形式寄存在window下。大多我们在写一些控制台程序真正执行的时候都是以进程调度。

在linux下以fork的形式创建进程，简单写个实例：

多次fork创建，进程数会已指数倍增长。

`

import os

import time

num = 0

# 主进程创建了一个子进程

ret = os.fork()

if ret == 0:

num+=1

print('ret = 0,num=%d',num)

else:

time.sleep(1)

print('he,num=%d',num)

# 主进程会再次创建一个子进程，上面的子进程也会创建一个子进程

ret = os.fork()

if ret ==0:

print('aaaaa')

else:

print('bbbb')

`

python中多进程

如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，由于Python是跨平台的，当然也应该提供一个跨平台的多进程支持。 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象

进程池调度

- 每次指定几个进程同时执行任务

`

from multiprocessing import Pool

import os

import time

def worker(num):

print('pid = %d,num = %d'%(os.getpid(),num))

time.sleep(2)

pool = Pool(3)

for i in range(10):

print('%d'%i)

pool.apply_async(worker,(i,))

pool.close()

pool.join()

`

apply_async非阻塞式调度，apply阻塞式调度

进程间通讯

任何进程间资源都是独立的，所有一切都是不可以共享的。实现资源共享、进程间通讯比较常用的方式就是Queue。

使用Queue可以解决Process创建的进程之间的通讯，但是无法解决进程池中进程之间通讯。

进程池进程之间的通讯需要使用Manager.Queue()创建的队列。

实现基于多进程的文件拷贝

`

# coding:utf-8

from multiprocessing import Pool,Manager

import os

def CopyFile(oldPath,newPath,fileName,queue):

fr = open(oldPath+'/'+fileName)

fw = open(newPath+'/'+fileName,'w')

# 当然如果是较大文件时，不要一次性读写

content = fr.read()

fw.write(content)

fr.close()

fw.close()

queue.put(fileName)

def Main():

oldPath = input('please input folder path：')

newPath = oldPath+'-backups'

os.makedirs(newPath)

fileNames = os.listdir(oldPath)

pool = Pool(5)

queue = Manager().Queue()

for name in fileNames:

pool.apply_async(CopyFile,args=(oldPath,newPath,name,queue))

num = 0

allNum = len(fileNames)

while num

queue.get()

num += 1

copyRate = num/allNum

print('\r当前copy进度：%.2f%%'%(copyRate*100),end='')

print('\n 已完成copy！')

if __name__ == '__main__':

Main()

`

总结

以上是生活随笔为你收集整理的micropython实现多任务_python多任务处理的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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