Python 为啥不建议使用 thread模块?

概述

Python 提供了多个模块来支持多线程编程，包括 thread、threading和 Queue 模块等。程序是可以使用 thread 和 threading 模块来创建于管理线程。thread 模块提供了基本的线程和锁定支持；而 threading 模块提供了更高级别、功能更全面的线程管理。使用 Queue 模块，用户可以创建一个队列数据结构，用于在多线程之间进行共享。

避免使用 thread

为啥 Python 推荐使用更高级别的 threading 来创建线程而不推荐使用 thread 来创建呢，主要原因有以下几点：

• 1.threading 模块更加先进，有更好的线程支持，并且 thread模块中的一些属性会和 threading 模块有冲突。
• 2.低级别的 thread 模块拥有的同步原语很少（实际上只有一个），而 threading 模块则有很多。
• 3.thread 模块对于进行何时退出没有控制。当主线程结束时，所有其他线程也都强制结束，不会发出警告或者进行适当的清理。如前所述，至少 threading 模块能确保重要的子线程在进行退出前结束。
• 4.一个很重要的原因是 thread 不支持守护线程的概念。当主线程退出时，所有子线程都将终止，不管它们是否仍在工作。如果你不希望发生这种行为，就需要引入守护线程的概念了。

守护线程
threading 支持守护线程，其工作方式是：守护线程一般是一个等待客户端请求服务的服务器。如果没有客户端请求，守护线程是空闲的。如果把一个线程设置为守护线程，就表示这个线程是不重要的，进程退出时不需要等待这个线程执行完成。

如果主线程准备退出时，不需要等待某些子线程完成，就可以为这些子线程设置守护线程标记。该标记为真时，表示该线程不重要，或者说该线程只是用来等待客户端请求而不做任何其他事情。
要将一个线程设置为守护线程，需要在启动线程之前执行如下赋值语句：thread.daemon = True，要检查线程是否为守护状态，只需要检查这个值即可。

Python 为了强调避免使用 thread 模块，在 Python3 中该模块被重命名为_thread，所以在创建的任何多线程应用都应该使用 threading 模块或其他更高级别的模块。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python 为啥不建议使用 thread模块?的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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