SmoothNLP

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• python
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Python

python interfaces for SmoothNLP 的 Python 接口， 支持自动下载底层jar包 ，目前支持Python3

Pypi 官方安装

pip3 install smoothnlp 复制代码

请注意使用python3安装smoothnlp项目，当前版本 version=0.2.4

如果您使用的Mac,且用anaconda管理python, 可能会碰到报错, 请尝试:

export MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.10 CFLAGS='-stdlib=libc++' pip3 install jpype1 pip3 install smoothnlp 复制代码

API

通过smoothnlp 调用python 接口

1.Tokenize分词

import smoothnlp smoothnlp.segment('欢迎使用smoothnlp的Python接口') ['欢迎', '使用', 'smoothnlp', '的', 'Python', '接口'] 复制代码

2.Postag词性标注

import smoothnlp smoothnlp.postag('欢迎使用smoothnlp的Python接口') [{'postag': 'VV', 'token': '欢迎'}, {'postag': 'VV', 'token': '使用'}, {'postag': 'NN', 'token': 'smoothnlp'}, {'postag': 'DEC', 'token': '的'}, {'postag': 'NN', 'token': 'Python'}, {'postag': 'NN', 'token': '接口'}] 复制代码

3.NER 实体识别

import smoothnlp smoothnlp.ner("中国平安2019年度长期服务计划于2019年5月7日至5月14日通过二级市场完成购股，" \"共购得本公司A股股票5429.47万股，占总股本的比例为0.297%，" \"成交金额合计42.96亿元（含费用），成交均价约为79.10元/股") [{'charEnd': 4, 'charStart': 0, 'nerTag': 'financial_agency', 'normalizedEntityValue': '中国平安', 'sTokenList': None, 'text': '中国平安'},{'charEnd': 9, 'charStart': 4, 'nerTag': 'datetime', 'normalizedEntityValue': '2019年', 'sTokenList': None, 'text': '2019年'}, {'charEnd': 26, 'charStart': 17, 'nerTag': 'datetime', 'normalizedEntityValue': '2019年5月7日', 'sTokenList': None, 'text': '2019年5月7日'},{'charEnd': 29, 'charStart': 27, 'nerTag': 'datetime', 'normalizedEntityValue': '5月', 'sTokenList': None, 'text': '5月'}, {'charEnd': 51, 'charStart': 49, 'nerTag': 'financial_metric', 'normalizedEntityValue': 'A股', 'sTokenList': None, 'text': 'A股'}, {'charEnd': 53, 'charStart': 51, 'nerTag': 'financial_metric', 'normalizedEntityValue': '股票', 'sTokenList': None, 'text': '股票'}, {'charEnd': 61, 'charStart': 53, 'nerTag': 'NUMBER', 'normalizedEntityValue': '54294700', 'sTokenList': {'25': {'postag': 'NN', 'token': '5429.47万'}}, 'text': '5429.47万'}, {'charEnd': 67, 'charStart': 64, 'nerTag': 'organization_metric', 'normalizedEntityValue': '总股本', 'sTokenList': None, 'text': '总股本'}, {'charEnd': 77, 'charStart': 71, 'nerTag': 'PERCENT', 'normalizedEntityValue': '0.297%', 'sTokenList': {'33': {'postag': 'NN', 'token': '0.297%'}}, 'text': '0.297%'}, {'charEnd': 91, 'charStart': 84, 'nerTag': 'MONEY', 'normalizedEntityValue': '¥4296000000', 'sTokenList': {'38': {'postag': 'CD', 'token': '42.96亿'}, '39': {'postag': 'M', 'token': '元'}}, 'text': '42.96亿元'}, {'charEnd': 109, 'charStart': 103, 'nerTag': 'MONEY', 'normalizedEntityValue': '¥79.1', 'sTokenList': {'49': {'postag': 'CD', 'token': '79.10'}, '50': {'postag': 'M', 'token': '元'}}, 'text': '79.10元'}] 复制代码

4. 金融实体识别

import smoothnlp smoothnlp.financial_agency_recognize("中国平安2019年度长期服务计划于2019年5月7日至5月14日通过二级市场完成购股") [{'charEnd': 4, 'charStart': 0, 'nerTag': 'financial_agency', 'normalizedEntityValue': '中国平安', 'sTokenList': None, 'text': '中国平安'}] 复制代码

5.数字实体识别

import smoothnlp smoothnlp.number_recognize("百度移动应用的月活跃设备达11亿台") #-- output [{'charEnd': 16, 'charStart': 13, 'nerTag': 'NUMBER', 'normalizedEntityValue': '1100000000', 'sTokenList': {'9': {'postag': 'CD', 'token': '11亿'}}, 'text': '11亿'}] 复制代码

更多功能请阅读pySmoothnlp项目文档

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Java

SmoothNLP项目的主要功能都在Java中有实现, 打包好的Jar文件会在[Release页面]定期更新, 或者在提供的maven项目代码中, 直接编译即可

git clone https://github.com/smoothnlp/SmoothNLP.git cd smoothnlp_maven mvn clean package 复制代码

编译好的Jar文件会在 smoothnlp_maven/target/smoothnlp-*.jar

总结

以上是生活随笔为你收集整理的SmoothNLP 中文NLP文本处理工具 Python 实战示范的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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