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空间皮肤代码_不废话,看我20行代码搞定色块提取与定位…….

发布时间:2025/3/11 编程问答 52 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 空间皮肤代码_不废话,看我20行代码搞定色块提取与定位……. 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

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问题来由

这个问题是谁问我的我已经不记得了,刚开始的时候他发了这张图像给我,让我给他看一下,我当时告诉他转换一下色彩空间提取就好啦,后来我记得他在微信上有问了我一次,今天我整理文件看到这张图又想起了,感觉他问了我好几次我都没回复挺不意思的,但是我实在不知道他是谁了,微信上消息太多,早已经把他淹没了,加之我记忆力退化严重,思来想去只好写篇文章告诉他,我回答了!如果看完感觉对你也有用,点在看支持即可!

先看看他发我的图像文件吧

在来说说他的需求:

找到途中全部青色的区域,检测出来,绘制中心点!他用霍夫变换,结果直接翻车了,原因其实我很理解,这个图有很多梯度干扰,噪声干扰,用了肯定翻车!然后他就问我怎么办?

解题思路

直接转换到HSV色彩空间,得到如下结果:

然后我选择5x5的开操作,完成之后得到

使用OpenCV轮廓发现,对轮廓拟合圆,求的圆心坐标得到输出结果如下:

怎么样,效果好吗?

代码实现

上述步骤的代码演示,主要分为如下步骤

1.加载图像并转换到HSV色彩空间,得到mask
2.根据mask二值图像,进行形体学处理
3.使用轮廓发现,找到所有最外层轮廓
4.对轮廓进行圆拟合,得到圆心与半径,然后绘制

 代码如下:

1#include 
2#include 
3
4using namespace cv;
5using namespace std;
6
7int main(int argc, char** argv) {
8    Mat image = imread("D:/images/zsxq/zsxq_20.png");
9    imshow("input", image);
10
11    // 色彩空间转换
12    Mat hsv, mask;
13    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
14    inRange(hsv, Scalar(40,43, 46), Scalar(50, 255, 255), mask);
15    imshow("mask", mask);
16    imwrite("D:/mask.png", mask);
17
18    // 形态学开操作
19    Mat se = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
20    morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, se);
21    imshow("binary", mask);
22    imwrite("D:/binary.png", mask);
23
24    // 轮廓发现
25    vector<vector> contours;26    vector hiearchy;27    findContours(mask, contours, hiearchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);28    for (int i = 0; i 29        // 圆拟合30        RotatedRect rrt = fitEllipse(contours[i]);31        Point ct = rrt.center;32        int h = rrt.size.height;33        int w = rrt.size.width;34        printf("height : %d, width : %d \n", h, w);35        circle(image, ct, 2, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);36        circle(image, ct, (h + w) / 4, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);37    }3839    // 显示输出40    imshow("result", image);41    imwrite("D:/result.png", image);42    waitKey(0);43    return 0;44}45


希望他会看到,如果看到给我留言知道一下!最后跟大家道歉一下,代码超过20行了@_@!!!!

天下难事,必作于易

天下大事,必作于细

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的空间皮肤代码_不废话,看我20行代码搞定色块提取与定位…….的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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