小孩都看得懂的YOLO!
随着计算机技术的不断发展,人工智能时代渐渐到来,AI中有一个现在十分热门的方向,就是计算机视觉(CV),而使得CV成为有前景方向的技术,就是目标检测。
无人超市、人脸识别、无人驾驶,众多的使用场景及案例,并且随着深度学习领域的突破,YOLO、RCNN等系列引入,使得目标检测的性能显著提升。
图片来自网络
目标检测是将目标物体框定出来,帮助人们对图像中的物体进行快速搜寻和定位。目前,一些一线大厂企业对计算机视觉算法工程师招聘中,会目标检测是一个重点考察的知识技能。
而要想学会使用深度学习方法和算法进行目标检测,需要对数学和框架有很深刻的理解。
目前,有这样一个机会,开课吧高级人工智能导师为大家《精讲目标检测模型-YOLO核心原理》,代码实战教学,非常适合刚开始接触深度学习的你,还有想要进入人工智能学习的相关人员。
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【目标检测】YOLO核心原理代码实战讲解。
此次公开课是由开课吧高级人工智能导师赵明明为大家通讲。
他曾于“人脸识别国家队”中科云从任高级算法工程师;参与边境安检,银联竞标等国家级基础人工智能项目;具有丰富的传统算法,深度学习算法的工程经验。
▷ 公开课目录
1、目标检测解决什么问题
2、目标检测的输入输出
3、滑窗分类做目标检测
4、具有滑窗性质卷积
5、YOLO基础通识
6、YOLO的损失函数解析
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的小孩都看得懂的YOLO!的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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