欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 > 编程语言 > python >内容正文

python

【Python学习笔记】Python深拷贝和浅拷贝

发布时间:2025/3/12 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 【Python学习笔记】Python深拷贝和浅拷贝 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

Python中copy模块里面常用的两个方法copy.copy() 和copy.deepcopy()也就是浅拷贝和深拷贝

1、copy.deepcopy() 深拷贝,是对于一个对象所有层次的拷贝。

2、copy.copy()浅拷贝,一般来说是对最顶层对象的拷贝。另外浅拷贝对不可变类型(如:元组)和可变类型(如:列表)的copy不同。

深拷贝

import copya = [11, 22, 33] b = [44, 55, 66] c = [a, b]d = cprint('c', id(c)) print('d', id(d))e = copy.deepcopy(c) print('e', id(e))a.append('aa')print(c) print(e) c 45533224 d 45533224 e 45534624 [[11, 22, 33, 'aa'], [44, 55, 66]] [[11, 22, 33], [44, 55, 66]]

从打印出来的结果来看,e是深拷贝得出来的,所以e的地址(也就是id)和c,d的地址不同,所以说明,e的对象是又开辟了一个内存来去存放数据,并且如果c的对象里面又有引用的话,e也会去进行深层次的拷贝。如下图。

浅拷贝

import copya = [11, 22, 33] b = [44, 55, 66] c = [a, b]d = cprint('c', id(c)) print('d', id(d))e = copy.copy(c) print('e', id(e))a.append('aa')print(c) print(e) c 45266984 d 45266984 e 45061504 [[11, 22, 33, 'aa'], [44, 55, 66]] [[11, 22, 33, 'aa'], [44, 55, 66]]

浅拷贝是只拷贝最顶层的对象,对于更深层次的引用不去拷贝,而是直接引用。

浅拷贝对不可变类型(如:元组)和可变类型(如:列表)的copy不同

import copya = [11, 22, 33] b = [44, 55, 66]c = (a, b) d = [a, b] print("---------不可变------------------") print('c', id(c)) e = copy.copy(c) print('e', id(e)) print('---------可变--------------------')print('d', id(d)) f = copy.copy(d) print('f', id(f)) ---------不可变------------------ c 43478912 e 43478912 ---------可变-------------------- d 43694120 f 43488720

从上面的代码可以看出,在不可变的对象的拷贝中,拷贝出来的的对象的地址和原对象的地址一样。而可变对象的拷贝和我们之前说的一样。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【Python学习笔记】Python深拷贝和浅拷贝的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。