mxnet基础到提高(44)-ndarray.arange创建行向量

mxnet.ndarray.arange(start, stop=None, step=1.0, repeat=1, infer_range=None, ctx=None, dtype=<class 'numpy.float32'>) 参数 start (number, optional) – 起点，可选项，默认为0stop (number) – 终点step (number, optional) – 中间间隔步进，默认为1repeat (int, optional) – 每个元素重复次数，默认为1infer_range (boolean, optional) – 可选，只支持False,废弃，从开始、步进、重复和输出张量大小推断停止位置.ctx (Context, optional) 设备上下文，可选，默认为当前设备dtype (str or numpy.dtype, optional) – 数据类型，可选，默认为np.float32。 返回： 特定的行向量NDArray类型 from mxnet import nd x=nd.arange(23) y=nd.arange(2,5) z=nd.arange(8,step=2)#stop=8,start=0,step=2 a1=nd.arange(8,step=2,repeat=2)#stop=8,start=0,step=2,repeat=2 a2=nd.arange(start=1,stop=11,step=3,repeat=2, dtype='int32')#start=0 print(x) print(y) print(z) print(a1) print(a2)``````bash[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.18. 19. 20. 21. 22.] <NDArray 23 @cpu(0)>[2. 3. 4.] <NDArray 3 @cpu(0)>[0. 2. 4. 6.] <NDArray 4 @cpu(0)>[0. 0. 2. 2. 4. 4. 6. 6.] <NDArray 8 @cpu(0)>[ 1 1 4 4 7 7 10 10] <NDArray 8 @cpu(0)>\```

总结

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